[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机软件领域。图像处理方法包括：对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数；分别对所述N个分解层级对应的第一小波系数和第二小波系数进行第一处理，得到经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数；基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像。

技术领域

本申请属于计算机软件领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，小波分解在图像处理中以其较好的空频分解得到了广泛的应用，如降噪、超分等多种画质增强算法中小波分解都能在效果改善和性能提升上起到重要的作用。其中，haar小波凭借极其简单的运算更是被广泛应用到图像处理的各个过程中。

但是haar小波也存在其自身的局限性，由于每一层分解haar小波滤波器长度只有2，受限于变换的感受野范围，在对变换后的小波系数做过处理时，往往由于精度问题或者特殊处理造成高频信息丢失问题，因此在做小波重构后会由于信息丢失而出现锯齿现象。图1是相关技术中小波分解出现边缘锯齿的示意图，其中，左侧为原始的噪声图像，右侧为经过haar小波分解降噪后的图像。

针对以上锯齿问题，目前的主要规避方式是采用相对复杂、滤波长度更长的小波变换如db3、db4、bior等，或者在小波系数处理过程中相对保守来规避高频信息丢失问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决小波重构后图像出现锯齿的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数；

分别对所述N个分解层级对应的第一小波系数和第二小波系数进行第一处理，得到经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数；

基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：

错位分解模块，用于对目标图像的目标区域的图像进行N个分解层级的小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第一小波系数，以及根据每个所述分解层级对所述目标区域进行错位处理，并对错位处理后得到的区域的图像进行小波分解，分别得到每个所述分解层级对应的第二小波系数；

第一处理模块，用于分别对所述N个分解层级对应的第一小波系数和第二小波系数进行第一处理，得到经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数；

小波重构模块，用于基于所述经过所述第一处理的第一小波系数和第二小波系数，从第N个分解层级开始逐层进行小波重构，得到处理后的图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。