[发明专利]一种原发性闭角型青光眼的房角关闭机制分型方法

说明书

本发明公开了一种原发性闭角型青光眼的房角关闭机制分型方法，该方法包括：通过获取待分型的眼前节横断面图像；对眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到房角特征区域图像；将房角特征区域图像输入预设的第一分型网络模型得到第一分型结果；对房角特征区域图像进行热力图的转化，并将转化后的热力图像与眼前节横断面图像输入预设的第二分型网络模型得到第二分型结果；对第一分型结果和第二分型结果进行分析，得到眼前节横断面图像的分型结果。本发明将眼前节横断面图像通过两种不同的方式进行处理并分析得到最终结果，提高了分型的精度，为医生后续的诊断带来便利，同时通过分型网络模型可以快速对图像进行分型处理，提高分型的效率。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种原发性闭角型青光眼的房角关闭机制分型方法。

背景技术

青光眼是全球范围内第一位不可逆性致盲眼病。其中原发性闭角型青光眼(简称闭青)在我国的患病人数居全球首位。我国闭青的发病机制不同于西方人，房角关闭机制除瞳孔阻滞机制外，尚存在非瞳孔阻滞因素，呈多样性，且有些病例可能是两种机制或多种机制共同存在。建立闭青的房角关闭机制分型有助于对不同房角关闭机制的闭青进行有针对性的个性化治疗，并且有助于对不同房角关闭机制的闭青致病危险因素的探索，并建立闭青发病和病情进展的预测模型。

现有的房角关闭机制的分型方法为医生或研究者主导完成的，具有较强的主观性。此外，由于我国闭青患者房角关闭机制的复杂性，在主要通过医生的主观判断进行分型的情况下，由于医生判断过程可能会消耗大量的时间，导致整个分型过程效率低，无法为医生的诊断提供有力的帮助，不适于临床及研究中的广泛推广应用。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种原发性闭角型青光眼的房角关闭机制分型方法，以解决现有分型方法分型效率低的问题。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明实施例提供了一种原发性闭角型青光眼的房角关闭机制分型方法，包括：

获取待分型的眼前节横断面图像；

对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到房角特征区域图像；

将所述房角特征区域图像输入预设的第一分型网络模型得到第一分型结果；

对所述房角特征区域图像进行热力图的转化，并将转化后的热力图像与所述眼前节横断面图像输入预设的第二分型网络模型得到第二分型结果；

对所述第一分型结果和第二分型结果进行分析，得到所述眼前节横断面图像的分型结果。

可选的，对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到房角特征区域图像，包括：

对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像；

将所述第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像进行组合，得到房角特征区域图像。

可选的，对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像，包括：

对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到第一房角区域和第二房角区域；

基于所述第一房角区域和第二房角区域对所述眼前节横断面图像进行剪裁，得到第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像。

可选的，在基于所述第一房角区域和第二房角区域对所述眼前节横断面图像进行剪裁之前，还包括：

获取第一房角特征区域和第二房角特征区域对应的尺寸；

将所述第一房角特征区域和第二房角特征区域的尺寸进行对比；