[发明专利]一种知识库补全方法、终端设备以及计算机存储介质

权利要求书

1.一种知识库补全方法，其特征在于，所述知识库补全方法包括：

获取项目数据；

建立所述项目数据中实体与本体类的映射关系；

基于所述实体与本体类的映射关系构建知识表示；

在所述知识表示中迭代恢复实体的信息，形成完整的知识库。

2.根据权利要求1所述的知识库补全方法，其特征在于，

所述建立所述项目数据中实体与本体类的映射关系之后，还包括：

建立所述项目数据中属性与属性类的映射关系；

基于所述实体与本体类的映射关系，以及所述属性与属性类的映射关系构建知识表示；

其中，所述属性类包括数值类和布尔类。

3.根据权利要求1所述的知识库补全方法，其特征在于，

所述建立所述项目数据中实体与本体类的映射关系之后，还包括：

获取新增项目数据；

分别计算所述新增项目数据中的实体与所有已有本体类的相似度；

将所述新增项目数据中的实体添加到所述相似度最大的已有本体类中。

4.根据权利要求3所述的知识库补全方法，其特征在于，

计算所述新增项目数据中的实体与已有本体类的相似度的公式如下：

其中，s表示所述新增项目数据中的实体与已有本体类的相似度，表示所述新增项目数据中的实体向量，表示所述已有本体类的向量。

5.根据权利要求1所述的知识库补全方法，其特征在于，

所述在所述知识表示中迭代恢复实体的信息，包括：

获取所述实体对应的目标节点在所述知识表示中的位置；

基于注意力机制对所述目标节点的邻域节点进行采样，以获取邻域节点信息；

利用所述邻域节点信息对所述目标节点进行迭代，以恢复所述目标节点对应的实体的信息。

6.根据权利要求5所述的知识库补全方法，其特征在于，

所述知识库补全方法，还包括：

将所述目标节点的领域节点按照不同的注意力值加权平均后，得到所述邻域节点信息。

7.根据权利要求1所述的知识库补全方法，其特征在于，

所述知识库补全方法，还包括：

基于所述项目数据中的实体，以及实体之间的关系构建三元组；

计算所述三元组的特征分数；

保留所述特征分数高于或等于预设阈值的三元组，剔除所述特征分数低于所述预设阈值的三元组。

8.根据权利要求7所述的知识库补全方法，其特征在于，

所述实体之间的关系包括约束关系、任务关系和/或属性关系。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器和处理器，其中，所述存储器与所述处理器耦接；

其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现权利要求1-8任一项所述的知识库补全方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现权利要求1-8任一项所述的知识库补全方法。