[发明专利]基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法

权利要求书

1.一种基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1、获取低压配电变压器出线处总表和用户侧各户日电压曲线时序数据；

步骤S2、计算总表与各户表日电压曲线的后向差商BDQ序列；

步骤S3、计算各户表与总表差商序列的单向距离OWD作为各户表与总表日电压曲线相似度；

步骤S4、对各户表与总表日电压曲线相似度进行K＝2的K-Means聚类；

步骤S5、将2个聚类簇中含有元素数多的簇即为属于该总表的户表，实现户变拓扑识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，其特征在于：步骤S1获取的低压配电变压器出线处总表的日电压曲线时序数据是长度为96的一维向量V_T＝{v_T1,v_T2,...,v_Tt},t＝96；用户侧各户表日电压曲线时序数据是长度为96的N维向量，V_U＝{V_U1,V_U2,...,V_Ui,...,V_Un},n＝N。

3.根据权利要求1所述的一种基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，其特征在于：步骤S2计算的总表日电压曲线的后向差商(Backward Difference Quotient,BDQ)序列是F_T＝{f[v_T1,v_T2],...,f[v_T(t-1),v_Tt]}，各户表日电压曲线的后向差商序列是F_Ui＝{f[v_Ui1,v_Ui2],...,f[v_Ui(t-1),v_Uit]}。

4.根据权利要求1所述的一种基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，其特征在于：步骤S3计算的各户表与总表差商序列的单向距离(One Way Distance,OWD)作为各分表与总表日电压曲线相似度；第i个户表差商序列与总表差商序列的单向距离

单向距离越小代表户表与总表日电压曲线相似度越大。

5.根据权利要求1所述的一种基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，其特征在于：步骤S4所述对各个户表差商序列与总表差商序列的单向距离进行K＝2的K-Means聚类，聚类的迭代终止条件为簇中心点相对变化率小于0.5％。

6.根据权利要求1所述的一种基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，其特征在于：步骤S5所述低压配电网户变拓扑识别的方法为:将步骤S4得到的2个聚类簇含有的元素数目进行比较，含有元素数多的簇即为属于该总表的户表，含有元素数少的簇即为不属于该总表的户表，从而实现低压配电网户变拓扑识别。

7.根据权利要求3所述的一种基于BDQ-OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，其特征在于：一阶后向差商的定义式为：

计算总表日电压曲线的一阶后向差商序列F_T＝{f[v_T1,v_T2],...,f[v_T(t-1),v_Tt]}，序列包含t-1个元素；计算每个户表日电压曲线的一阶后向差商序列F_Ui＝{f[v_Ui1,v_Ui2],...,f[v_Ui(t-1),v_Uit]}，每个序列包含t-1个元素，共N个序列。