[发明专利]电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，实时动态报文包括目标电气设备的监测参数以及监测参数的第一监测密度；在监测到实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；基于当前故障等级和故障预测结果，将第二监测密度作为监测参数的当前监测密度。本发明解决了由于现有技术无法根据电气设备的运行状态实时调整检测密度造成的检测效率过低且功耗大的技术问题。

技术领域

本发明涉及设备状态在线监测技术领域，具体而言，涉及一种电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

目前，无线通信技术和传感网络技术已广泛应用于设备状态在线监测技术领域，以新一代的无线通信技术(例如5G通信技术)作为数据传输桥梁，形成高覆盖、低延迟的配网多参量数据传感网络，同时依托于汇控终端进行数据分析，可实现进一步的设备绝缘状态诊断和故障定位。

现有技术中的基于无线通信技术和传感网络技术的设备状态监测方法主要采用固定监测密度，为了提高设备监测精度，多采用高密度、不间断的监测方式，增加设备整体运行功耗的同时，也大大削弱了待监测设备底层传感器的使用寿命。此外，由于数据传输的信道容量有限，如何在有限的信道容量下，最大限度的提高数据传输效率，进而提升设备状态监测效率，称为亟待解决的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电气设备的状态监测方法、装置、系统及存储介质，以至少解决由于现有技术无法根据电气设备的运行状态实时调整检测密度造成的检测效率过低且功耗大的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电气设备的状态监测方法，包括：获取目标电气设备的实时运行状态和实时动态报文，其中，上述实时动态报文包括上述目标电气设备的监测参数以及上述监测参数的第一监测密度；在监测到上述实时运行状态为故障状态时，基于目标智能算法获取上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果；基于上述当前故障等级和上述故障预测结果，将第二监测密度作为上述监测参数的当前监测密度，其中，上述第一监测密度和上述第二监测密度用于表示获取上述监测参数的时间间隔。

可选地，获取目标电气设备的实时运行状态，包括：判断上述监测参数是否在第一目标阈值范围内；若上述监测参数超出上述第一目标阈值范围，则确定上述实时运行状态为故障状态。

可选地，获取目标电气设备的实时运行状态，包括：判断上述监测参数是否在第二目标阈值范围内；若上述监测参数超出上述第二目标阈值范围，则对上述目标电气设备进行停机处理。

可选地，基于目标智能算法获取上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果，包括：获取上述目标电气设备的运行状态数据，其中，上述运行状态数据包括上述目标电气设备的当前运行状态数据和历史运行状态数据；对上述运行状态数据进行预处理，得到处理后的运行状态数据；基于上述处理后的运行状态数据，通过上述目标智能算法确定上述目标电气设备的当前故障等级和故障预测结果。

可选地，上述方法还包括：基于上述第一监测密度和第一算法确定上述目标电气设备的当前信道容量为第一信道容量。

可选地，在将第二监测密度作为上述监测参数的当前监测密度之后，上述方法还包括：判断上述第二监测密度对应的信道容量的是否大于上述第一信道容量；若上述第二监测密度对应信的道容量大于上述第一信道容量，则基于第二算法确定上述当前信道容量为第二信道容量。