[发明专利]一种图像处理方法、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

基于预设像素条件，对所述待处理图像中各个像素的像素值进行匹配检测，得到所述待处理图像对应的图像掩膜；

将所述待处理图像和所述图像掩膜输入皮肤区域识别模型，所述皮肤区域识别模型基于所述图像掩膜对所述待处理图像进行肤色识别处理，得到所述待处理图像的皮肤区域图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于预设像素条件，对所述待处理图像中各个像素的像素值进行匹配检测，得到所述待处理图像对应的图像掩膜，包括：

提取所述像素在各个色彩通道的所述像素值，并判断各个所述像素值之间是否满足所述预设像素条件规定的任一像素值关系；

若不满足任一所述像素值关系，则确定所述像素的所述检测结果为非肤色；

若满足目标像素值关系，则判断各个所述像素值是否处于所述目标像素值关系对应的像素值区间；

若处于所述像素值区间，则确定所述像素的所述检测结果为肤色；

若不处于所述像素值区间，则确定所述像素的所述检测结果为非肤色；

将所述待处理图像中所述检测结果为肤色的像素的像素值确定为第一像素值，并将所述待处理图像中所述检测结果为非肤色的像素的像素值确定为第二像素值，得到所述图像掩膜；其中，第一像素值和第二像素值不同。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述皮肤区域识别模型包括图像调整网络，所述皮肤区域识别模型基于所述图像掩膜对所述待处理图像进行肤色识别处理，得到所述待处理图像的皮肤区域图像，包括：

利用所述图像调整网络对所述待处理图像和所述图像掩膜进行尺寸调节处理，得到预处理图像；所述预处理图像的长边和宽边的像素数量均为4的倍数；

将所述预处理图像输入所述皮肤区域识别模型中的多层网络，得到所述皮肤区域图像。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述皮肤区域识别模型包括多层网络，所述多层网络包括特征提取子网络，所述特征提取子网络中包括若干个卷积模块，所述卷积模块具有倒残差结构和注意力机制结构，所述倒残差结构采用深度可分离卷积。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述卷积模块的输入通道数和输出通道数为4的倍数。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述皮肤区域识别模型包括多层网络，所述多层网络包括上采样子网络，所述上采样子网络具有若干个相邻交替的缩放层和反卷积层。

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

对所述皮肤区域图像进行肤色美白处理，得到所述待处理图像对应的美白图像。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述皮肤区域识别模型利用训练数据集训练得到，所述训练数据集的获取过程包括：

获取多个初始图像；

将所述初始图像输入人体解析分割模型，得到各个所述初始图像对应的多个候选标记结果；

利用目标标记结果对所述初始图像进行标注，得到初始训练图像，利用所述初始训练图像作为训练图像掩膜，与所述初始图像在若干个色彩通道对应的色彩图像构成训练数据，并将所述训练数据加入所述训练数据集；所述目标标记结果为与皮肤相关的所述候选标记结果。

9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述皮肤区域识别模型的训练过程，包括：

按照预设训练批次大小，从所述训练数据集中选择多个目标训练数据；

将所述目标训练数据输入初始模型，得到输出的训练皮肤区域图像；

基于所述训练皮肤区域图像和所述初始训练图像，利用优化器，按照预设学习速率调节所述初始模型的网络参数；

若检测到满足训练完成条件，则将参数调节后的初始模型确定为所述皮肤区域识别模型。