[发明专利]一种流量调度方法及流量调度装置

说明书

本发明实施例提供了一种流量调度方法及流量调度装置，解决了目前容器云平台分配负载均衡性差的问题。所述流量调度方法、包括：在集群中部署监控体系，基于所述监控体系采集所述集群指标信息；基于所述集群指标信息得到所述集群的状态信息；部署所述集群的监控指标信息处理程序；基于所述监控指标信息处理程序和所述集群的状态信息得到所述集群的队列信息；基于所述队列信息完成流量调度。

技术领域

本发明涉及流量调度技术领域，具体涉及一种流量调度方法及流量调度装置。

背景技术

随着云计算的高速发展，容器技术逐渐成为当下最热门的技术之一，自从docker统一了容器市场，软件的发布也变得十分容易，真正的实现了一次构建到处运行。kubernetes是能够定义容器组织和管理规范的容器编排技术，这种技术的出现，解决了容器编排的巨大难题，为容器提供了服务发现、负载均衡、存储编排、自动发布、滚动升级和资源扩缩容等一系列管理能力。但是kubernetes作为容器云平台，随着集群中业务的不断增加，对于分配业务流量高性能的负载方面存在均衡差的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种流量调度方法及流量调度装置，解决了目前容器云平台分配负载均衡性差的问题。

本发明一实施例提供的一种流量调度方法、包括：

在集群中部署监控体系，基于所述监控体系采集所述集群指标信息；

基于所述集群指标信息得到所述集群的状态信息；

部署所述集群的监控指标信息处理程序；

基于所述监控指标信息处理程序和所述集群的状态信息得到所述集群的队列信息；

基于所述队列信息完成流量调度。

在一种实施方式中，所述在集群中部署监控体系的步骤包括：在kubernetes平台的集群中部署prometheus监控体系。

在一种实施方式中，所述状态信息包括：所述集群中各节点状态信息和各个服务对应的pod状态信息中的至少一种。

在一种实施方式中，所述基于所述监控指标信息处理程序和所述集群的状态信息得到所述集群的队列信息的步骤包括：

基于所述状态信息判断各工作节点的资源使用率是否达到阈值；

若否，获取每个所述服务的所有pod指标信息与每个所述pod对应的节点信息；

基于所有所述pod指标信息将所述服务的pod按负载进行排序得到所述服务的pod队列信息；

基于所述节点信息和所述pod队列信息得到所述集群的队列信息。

在一种实施方式中，所述基于所述监控指标信息处理程序和所述集群的状态信息得到所述集群的队列信息的步骤包括：基于所述状态信息判断各工作节点的资源使用率是否达到阈值，若是，扩容节点或重新调度pod。

在一种实施方式中，在所述基于所述状态信息判断各工作节点的资源使用率是否达到阈值的步骤之前，还包括：判断所述集群是否有prometheus监控，若否，安装prometheus监控及监控组件。

在一种实施方式中，所述基于所述队列信息完成流量调度的步骤包括：

所述集群外用至少两台服务器搭建负载均衡器，访问所述集群并在所述负载均衡服务器上配置nginx，将预设的业务域的流量转发到traefik所监听的端口上；

Traefik基于所述业务域的域名找到对应的服务，基于所述监控指标信息处理程序和所述服务获取所述服务对应的pod队列；

基于所述pod队列获取可以调度流量的节点及pod信息；