[发明专利]一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法

说明书

本发明公开了一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法。DEM作为InSAR中一项引入数据，其精度直接影响DInSAR的形变成果精度。本发明将高精度DEM与现有的低分辨率低精度DEM融合，提供与SAR影像分辨率相匹配的DEM栅格数据；同时，使用地质解译方法在依据空三加密后的密集点云制作的实景三维模型上判别位移稳定区域，在位移稳定区域内选择一个或多个参考点作为解缠参考点。本发明引入了高精度DEM数据，减少DInSAR流程中的地形相位干扰；通过地质解译办法推断稳定区域，为InSAR解缠提供相对稳定的起算点，为最终成果的形变趋势提供相对准确的参考信息。

技术领域

本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法。

背景技术

合成孔径雷达干涉(InSAR)技术是起源于20世纪70年代的一种在地表形变监测方面具有重大应用潜力的微波遥感技术，具有观测覆盖范围广，空间分辨率高，形变监测精度高受天气等因素的负面影响小等特点。作为新兴的缓慢地表形变测量技术，InSAR技术所具有的全天候大范围的面观测模式正是地表形变监测所欠缺的，这种时效性高、人工成本低的遥感技术在地表形变监测领域应用前景非常广阔。其中数字高程模型(DEM)作为InSAR技术流程中一项重要的外部引入数据，其精度会直接影响到DInSAR技术计算出的形变成果的精度，其精度和现势性是保证监测成果准确的重要保证。

目前DInSAR常用去地形相位的DEM是SRTM(Shuttle Radar TopographyMission)。一般SRTM全称为航天飞机雷达地形测绘任务，主要担任该任务测量的是美国航空航天局(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)。该数据由多幅独立的DEM文件拼接镶嵌而成，每个DEM文件覆盖范围为1°×1°，依据各图幅左下角的经纬度来进行编号，基础分辨率为1″，合地面分辨率30m，在SAR影像分辨率和精度不断提高的背景下，SRTM勉强能够适应差分干涉需求。早期的倾斜摄影测量通常与LiDAR技术综合应用。由LiDAR获取地物点云数据并建立三维模型后，再由倾斜摄影获取地物纹理信息。随着计算机技术的不断发展，以及计算机视觉算法在倾斜摄影测量领域的成功应用，影像密集匹配技术逐渐走向成熟，通过其充足的数据量，在不依靠激光雷达点云匹配的条件下，通过同名点匹配能够生成大量的空间连接点，完成三维重建，获得目标区域的DEM。

另一方面，通过倾斜摄影技术制作的三维实景模型数据成果真实直观地反映地物的外观、位置、高度等属性，全面的体现客观实际，作为三维可视化大场景的基础，实现空间数据的直观化与可视化。在DInSAR处理过程的解缠步骤中，需要确定一个或多个相对稳定的参考点，在一般的谷歌影像或直接对SAR影像进行判读时，限于分辨率和精度，参考点往往识别不准，导致后续的形变量与形变趋势不准确。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，本发明提供一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法，可提高DInSAR监测成果的精度。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法，包括如下步骤：

步骤一：利用倾斜摄影技术获取研究区域内SAR影像数据；

步骤二：对步骤一中获取的SAR影像数据进行像片匹配及优化，对有条件的区域进行刺点作业，配合内业像片刺点以提高建模精度，空三加密后生成密集点云；

步骤三：导出空三加密后的密集点云，构建TIN网，生成研究区域内的高精度DEM；

步骤四：将步骤三生成的高精度DEM与现有的低分辨率低精度DEM融合，通过重采样的方式提供与SAR影像分辨率相匹配的DEM栅格数据；

步骤五：下载研究区域内的SAR影像，将所述SAR影像预处理后得到多视复数影像SLC，在此过程中将轨道信息写入SLC配置文件中；