[发明专利]考虑多粒度犹豫模糊集和不完全权重的售电套餐推荐方法

说明书

本发明公开了考虑多粒度犹豫模糊集和不完全权重的售电套餐推荐方法，包括基于用户用电特性指标，建立用户负荷信息数据库，并基于改进K‑means聚类算法，对用户进行聚类确定目标用户所属类别；考虑用户提供的不完全权重信息和多粒度犹豫模糊语言评价集，构建用户对售电套餐的评价矩阵；分别计算历史用户和目标用户对售电套餐的满意度；基于用户满意度量化结果，获得了全排序的售电套餐推荐和Top‑M的售电套餐推荐。本发明采用多粒度犹豫模糊语言评价集对用户的评价信息进行表征，且考虑用户提供售电套餐属性权重信息的不完整性，不仅能反映用户评价售电套餐时的犹豫模糊性，还能使得用户能更加灵活地提供评价信息，更真实地反映用户的满意度。

技术领域

本发明涉及电力信息技术领域，具体是考虑多粒度犹豫模糊集和不完全权重的售电套餐推荐方法。

背景技术

2015年3月15日，中共中央、国务院下发《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》，标志着售电侧放开，传统电力市场的“单买-单卖”垂直一体化管控模式将向“多买-多卖”的定制化、市场化模式转变；2019年6月，国家发展和改革委员会发布《关于全面放开经营性电力用户发用电计划的通知》，进一步扩大了零售市场的用户覆盖范围，用户由原来的被动接受供电模式向自主选择售电公司的模式发展。与此同时，随着高质量发展的理念得以贯彻，对于电力用户而言，其不仅要求供电的可靠性和安全性，还希望获得多样化、便捷化的增值服务；对于售电公司而言，也期望通过售电套餐、综合能源服务、节能服务等增值服务增强已有用户黏度，并吸引大量新用户。售电套餐作为竞争性售电市场环境下的服务和运营模式创新，是售电公司提高收益、获得市场竞争力的必要手段。德国、美国、英国等国外的电力市场已为用户提供了上千种的售电套餐，我国也设计了多种形式的电价套餐供用户抉择，如：面向工商业用户设计了考虑用户行为改变对削峰填谷作用，以及其对自身带来影响的电力套餐；基于用户参考价格决策及用户黏性，对售电套餐进行了优化设计；考虑用户有限理性选择行为，分别设计了定制化的分时电价套餐和峰谷组合电力套餐。然而，面对售电市场中众多的售电套餐，售电公司应该如何准确、科学地为用户推荐满足其需求的电力套餐是提升用户满意度、增加其市场份额的关键。此外，现有文献[1]和[2]考虑用户有限理性选择行为，也分别设计了定制化的分时电价套餐和峰谷组合电力套餐。

现有国内外对售电套餐的推荐可大致分为直接推荐方法和间接推荐方法。售电套餐直接推荐方法多数应用于在线推荐平台，其基本思路为基于用户用电情况，比较各售电套餐的成本，将成本最低的售电套餐推荐给相应的用户，如：iSelect，Power to Choose，Energy Made Easy，Check24等平台。在线推荐方法简单、易于实施，但此种仅从用户电费成本出发的售电套餐推荐方法忽略了用户评价信息的多样性，如：绿电、忠诚度。除直接基于成本的推荐方法外，还有基于用户的用电多样性特征量，对用户进行分层聚类，分别为用电行为多变用户和用电行为规律用户推荐了阶梯电价套餐和阶梯分时电价套餐。虽然上述推荐方法考虑了用户的用电行为特性和偏好，但仍然忽略了用户对售电套餐评价时表现出的犹豫模糊特性，以及不同用户由于知识和文化背景的差异性导致的评价信息的异质性，将会给售电套餐的精准推荐带来较大的误差。此外，考虑到用户对售电套餐属性的知识有限，其提供的权重信息存在不完整的情况，如：用户可能提供的属性权重信息为“属性A比属性B重要”或“属性A比属性B重要2倍”，如何处理上述多样化的属性权重语言信息，将用户提供的不完全权重信息转化为确定的属性权重信息是售电公司为用户精准推荐售电套餐必须要解决的问题。

[1]肖白,崔涵淇,姜卓,等.基于有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计[J].电网技术,2021,45(3):1050-1058.

Xiao Bai,Cui Hanqi,Jiang Zhuo,et al.Customized electricity pricepackage design based on limited rational user selection behavior[J].PowerSystem Technology,2021,45(3):1050-1058.