[发明专利]一种基于时频分析的心电信号分析方法有效
申请号: | 202111359073.6 | 申请日: | 2021-11-17 |
公开(公告)号: | CN114027847B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 刘哲;杜春玲;唐聪能;吴超民;粟锦平 | 申请(专利权)人: | 湖南万脉医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/346;A61B5/352;A61B5/00 |
代理公司: | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人: | 王琼琦 |
地址: | 422000 湖南省邵阳市邵阳经济*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分析 电信号 方法 | ||
1.一种基于时频分析的心电信号分析方法,其特征在于,所述方法包括:
采集多段心电信号,利用经验模态分解方法将心电信号分解为多个IMF分量,根据IMF分量的标准差,筛选IMF分量标准差最高的k段心电信号作为待时频分析的心电信号;对于筛选得到的待时频分析的心电信号,去除心电信号中经验模态分解所得到的剩余分量以及部分IMF分量,将剩余的IMF分量重构为心电信号;
所述筛选IMF分量标准差最高的k段心电信号作为待时频分析的心电信号,包括:
计算任意第i段心电信号的IMF分量标准差:
其中:
表示第i段心电信号的长度;
表示第i段心电信号的IMF分量;
从采集到的L段心电信号中筛选出IMF分量标准差最大的k段心电信号作为待时频分析的心电信号;
利用小波阈值去噪方法对重构得到的心电信号进行去噪处理,得到去噪后的心电信号;所述小波阈值为硬阈值;
对去噪后的心电信号进行多尺度小波分解,选择小波尺度为的小波系数,并根据小波系数的时频,匹配得到心电信号中的R峰;
利用R峰检测算法检测心电信号中重叠的R峰,并将时频匹配到的R峰与检测到的重叠R峰重构为心电信号R峰序列;根据重构得到的心电信号R峰序列,计算心电信号的心率值;
所述利用R峰检测算法检测心电信号中重叠的R峰,包括:
计算时频匹配下每一段心电信号对应R峰序列两个R峰的间隔,其中-1,D为时频匹配下的R峰数量,表示R峰时序序列中的第d个R峰;
筛选有效的R峰间隔,即若,则认为为有效R峰,得到的有效R峰序列为,其余R峰为重叠R峰,表示第i个重叠R峰;
所述将时频匹配到的R峰与检测到的重叠R峰重构为心电信号R峰序列,包括:
计算每一段心电信号有效R峰序列中的间隔,其中-1,V为有效的R峰数量,为有效R峰时序序列中的第v个R峰,计算有效R峰间隔均值:
;
在有效R峰序列中插入重叠R峰,R峰位置满足,表示第一个有效R峰,将的位置与有效R峰序列按升序重新排列,得到重新组合的有效R峰时序序列;重复该步骤,直到将前V-1个重叠R峰插入到有效R峰时序序列,最终重构得到的心电信号R峰序列为。
2.如权利要求1所述的一种基于时频分析的心电信号分析方法,其特征在于,所述利用经验模态分解方法对采集得到的多段心电信号进行分解,得到心电信号的IMF分量和剩余分量,包括:
1)对采集到的心电信号加入同长度的白噪声,得到信号:
其中:
i表示采集到的第i段心电信号;
2)遍历出信号中所有的极大值点和极小值点,将所有的极大值点以及所有的极小值点分别用三次样条曲线连接,分别得到信号的上包络线以及下包络线,上下包络线的均值曲线即为,则;
3)对进行步骤2)操作,得到;
4)重复步骤3),得到,将所得到的作为信号的第一组IMF分量,第一组IMF分量的剩余分量;
5)判断剩余分量中的j是否大于,若,对进行步骤2)-4),即将作为步骤2)中待遍历的信号,步骤4)中输出的剩余分量为,并输出第j+1组IMF分量,若,则转到步骤6);
6)得到组IMF分量以及剩余分量;则将信号分解为下式:
其中:
表示第i段心电信号的剩余分量,表示第i段心电信号的IMF分量。
3.如权利要求2所述的一种基于时频分析的心电信号分析方法,其特征在于,去除待时频分析心电信号中的剩余分量以及部分IMF分量,将剩余的IMF分量重构为心电信号,包括:
对于待时频分析的心电信号,其经验模态分解得到的IMF分量为,剩余分量为,其中e表示待时频分析心电信号中的任意心电信号;
计算心电信号的概率密度函数为,IMF分量的概率密度函数为,其中;计算任一IMF分量概率密度函数值与心电信号的概率密度函数的范数:
其中:
表示心电信号与第j组IMF分量的范数值;
筛选的IMF分量作为用于重构心电信号的IMF分量,将筛选得到的IMF分量重构为心电信号,重构得到的心电信号为,其中表示IMF分量阈值,将其设置为1.2。
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