[发明专利]一种永磁直驱风力发电机双列圆锥滚子轴承劣化识别方法在审
| 申请号: | 202111358770.X | 申请日: | 2021-11-17 | 
| 公开(公告)号: | CN114118553A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 | 
| 发明(设计)人: | 杨晓峰;俞勤新;缪京东;王洋羊;王承民;刘涌;袁秋实;杨宏宇 | 申请(专利权)人: | 龙源电力集团(上海)风力发电有限公司;上海交通大学;上海博英信息科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N20/20 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 200122 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 永磁 风力发电机 圆锥 滚子 轴承 识别 方法 | ||
1.一种永磁直驱风力发电机双列圆锥滚子轴承劣化识别方法,其特征在于:采集分析设备相关运行数据,计算各数据项与设备的相关系数,提取相关系数大于0.8的数据项作为设备的特征参数,考虑切入、切出风速区间且风机正常运行转速区间的工况,计算同一时间维度下特征参数的映射结果,将特征参数的相关系数映射到[0,1]区间作为权重,乘以相应特征参数的映射结果,得到设备的综合劣化度,搭建劣化趋势预测模型,预测设备未来一年的劣化程度。
2.如权利要求1中所述的一种永磁直驱风力发电机双列圆锥滚子轴承劣化识别方法,其特征在于:考虑设备多个特征参数,采用分段线性数学方法,将其映射到[0,1]之间,1代表故障状态,0代表健康状态,结果越接近1,表明该设备劣化程度越大。
3.如权利要求1中所述的一种永磁直驱风力发电机双列圆锥滚子轴承劣化识别方法,其特征在于:计算发电机单个双列圆锥滚子轴承劣化度时需考虑同一时间维度以及切入、切出风速区间且风机正常运行转速区间的正常工况,将各个特征参数结果与设备的相关系数映射到[0,1]区间,得到其权重,求取各个特征参数的权重与映射结果乘积和,得到设备的历史劣化度。
4.如权利要求1中所述的一种永磁直驱风力发电机双列圆锥滚子轴承劣化识别方法,其特征在于:考虑设备的特征参数存在趋势或周期性、季节性的非平稳时间序列以及不存在趋势的平稳序列,搭建设备劣化趋势预测模型,输入设备历史劣化度,输出未来一年劣化趋势,根据劣化程度制定设备检修计划。
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