[发明专利]一种坐姿检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种坐姿检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取指定拍摄装置采集到的待检测用户的坐姿图像，并从坐姿图像中提取多个人体特征点的三维数据；将各个人体特征点的三维数据输入预训练的姿态识别模型，识别得到待检测用户当前的人体姿态信息；根据当前的人体姿态信息，确定当前所处的坐姿状态；当确定当前所处的坐姿状态存在异常时，根据坐姿状态生成提示信息，并将提示信息发送给待检测用户对应的终端设备，提示信息用于提示所述坐姿状态异常，以高效、快速、实时地对用户的坐姿状态进行检测，有助于用户及时纠正不良坐姿。本发明涉及区块链技术，可将数据写入区块链中，以用于数据取证等场景。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种坐姿检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对于不良的坐姿不管是成人还是孩子，大多数人都很苦恼。成人、程序员、长期伏案者等都需要长时间坐在桌前，保持良好的坐姿，对成人和孩子都有很大的益处。特别是今日，青少年的视力下降的年龄趋势越来越小，近视、脊柱发育不良、甚至颈椎病都有低龄小朋友患病，且发病率也逐年提高，不良坐姿更是容易引发其他的疾病发生。坐姿对颈肩腰椎都会产生很大影响，容易导致多种疾病的发生。在需要久坐的人群中，正确良好的坐姿，有着极为重要地位。那么如何让大家保持长时间的良好坐姿呢？业界对于这个问题，有很多的辅助设备，比如矫正坐姿椅、位于下巴上方的坐姿矫正器、或可以报警的矫正器等。但是使用这种矫正器时，发出的报警声音会打扰到使用者，从而思路被打乱、学习被打断，甚至会影响其他人。因此，如何更有效对用户的不良坐姿进行检测以便提醒用户纠正不良坐姿成为研究的重点。

发明内容

本发明实施例提供了一种坐姿检测方法、装置、设备及存储介质，可以高效、快速、实时地对用户的坐姿状态进行检测，有助于用户及时纠正不良坐姿。

第一方面，本发明实施例提供了一种坐姿检测方法，包括：

获取指定拍摄装置采集到的待检测用户的坐姿图像，并从所述坐姿图像中提取所述待检测用户的多个人体特征点的三维数据；

将所述多个人体特征点中各个人体特征点的三维数据输入预训练的姿态识别模型，识别得到所述待检测用户当前的人体姿态信息；

根据识别得到的所述待检测用户当前的所述人体姿态信息，确定所述待检测用户当前所处的坐姿状态；

当确定所述待检测用户当前所处的所述坐姿状态存在异常时，根据所述坐姿状态生成提示信息，并将所述提示信息发送给所述待检测用户对应的终端设备，所述提示信息用于提示所述坐姿状态异常。

进一步地，所述从所述坐姿图像中提取所述待检测用户的多个人体特征点的三维数据，包括：

从所述坐姿图像中提取所述待检测用户的多个人体特征点；

利用预设的图像处理算法对所述多个人体特征点中各个人体特征点进行处理，得到所述各个人体特征点的像素坐标；

获取所述各个人体特征点的深度数据，并根据所述各个人体特征点的像素坐标和所述深度数据确定所述各个人体特征点的三维数据。

进一步地，所述将所述多个人体特征点中各个人体特征点的三维数据输入预训练的姿态识别模型，识别得到所述待检测用户当前的人体姿态信息之前，还包括：

获取训练样本数据集，所述训练样本数据集中包括多个样本人体特征点的三维数据，所述多个样本人体特征点的三维数据包括样本头部特征点的三维数据、样本肩部特征点的三维数据、样本手部特征点的三维数据中的一种或多种；

对所述多个样本人体特征点中的每个样本人体特征点的三维数据添加姿态标签；

将添加所述姿态标签的各个样本人体特征点的三维数据输入预设的神经网络模型进行训练，得到所述姿态识别模型。