[发明专利]一种电池的一致性评估方法、装置及设备

权利要求书

1.一种电池的一致性评估方法，其特征在于，包括：

获取同一种电池在预设时间段内的多个充电事件数据；

根据所述充电事件数据确定充电事件的特征数据，所述充电事件的特征数据包含所述充电事件的温差特征值和电流特征值，所述充电事件的温差特征值表征所述电池中的多个单体电芯在所述充电事件中的温差特性；

根据多个所述充电事件的特征数据，确定所述电池的一致性评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电事件数据包括从所述充电事件中获取的多条充电数据，所述充电数据包括采样时刻和与所述采样时刻对应的每个温度采样点的温度；

所述根据所述充电事件数据确定充电事件的特征数据，包括：

根据所述充电数据，确定在所述采样时刻所述电池中的多个温度采样点之间的最大温差；

确定所述充电事件中的多个采样时刻对应的所述最大温差的平均值或者中位数，作为所述充电事件的温度特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电数据包括与所述采样时刻对应的充电电流；

所述根据所述充电事件数据确定充电事件的特征数据，还包括：

确定所述充电事件中的多个采样时刻对应的所述充电电流的平均值或者中位数，作为所述充电事件的电流特征值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述充电事件的特征数据，确定所述电池的一致性评估结果，包括：

通过最大期望算法将多个所述特征数据分为N类，以得到N个特征数据集，所述N为整数并且N≥2；

根据第n个特征数据集的期望和协方差以及目标特征数据的温差特征值，确定所述目标特征数据是否为温差异常的特征数据；所述第n个特征数据集为N个特征数据集中的任一个特征数据集，所述目标特征数据为所述第n个特征数据集中的任一个特征数据；

根据所述电池在所述预设时间段内出现的所述温差异常的特征数据的个数，确定所述电池的一致性评估结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述N为3；在通过最大期望算法将多个所述特征数据分为N类之前，所述方法还包括：

根据所述充电数据的分布情况，预估第一个特征数据集的期望初始值和协方差初始值、对应于第二个特征数据集的期望初始值和协方差初始值、对应于第三个特征数据集的期望初始值和协方差初始值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述同一种电池在多个所述预设时间段内的每一个分类对应的期望和协方差，确定所述同一种电池的一致性变化趋势。

7.一种电池的一致性评估装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取同一种电池在预设时间段内的多个充电事件数据；

第一确定模块，用于根据所述充电事件数据确定充电事件的特征数据，所述充电事件的特征数据包含所述充电事件的温差特征值和电流特征值，所述充电事件的温差特征值表征所述电池中的多个单体电芯在所述充电事件中的温差特性；

第二确定模块，用于根据多个所述充电事件的特征数据，确定所述电池的一致性评估结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述充电事件数据包括从所述充电事件中获取的多条充电数据，所述充电数据包括采样时刻和与所述采样时刻对应的每个温度采样点的温度；

所述第一确定模块包括温差确定子模块，所述温差确定子模块具体用于：

根据所述充电数据，确定在所述采样时刻所述电池中的多个温度采样点之间的最大温差；

确定所述充电事件中的多个采样时刻对应的所述最大温差的平均值或者中位数，作为所述充电事件的温度特征值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述充电事件数据包括与所述采样时刻对应的充电电流；

所述第一确定模块包括电流确定子模块，所述电流确定子模块用于：

确定所述充电事件中的多个采样时刻对应的所述充电电流的平均值或者中位数，作为所述充电事件的电流特征值。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的电池的一致性评估方法的步骤。