[发明专利]一种天气雷达体扫数据校正方法、系统和计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种天气雷达体扫数据校正方法、系统和计算机存储介质，属于天气雷达监测技术领域。该校正方法能够基于前一次扫描和本次扫描的提扫基础数据获取探测像素点的运动趋势，并对本次扫描中位于不同仰角和方位角的探测像素点的提扫数据进行回推校正，消除由体扫时间差带来的数据误差，提高天气预警的精确度。该校正系统具有实现上述校正方法的功能。该计算机存储介质上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时能够实现上述校正方法。

技术领域

本发明涉及天气雷达监测技术领域，特别涉及一种天气雷达体扫数据校正方法、系统和计算机存储介质。

背景技术

多普勒天气雷达体扫数据是应用于各类气象预报的重要数据之一，特别是在监测和预警强对流天气中有着重要应用。在许多强对流、雷暴天气的预测方法中，往往使用不同体扫时间节点的体扫数据作为输入数据，通过识别所输入数据中的强回波区域，对其进行外推来得到预警结果。

在相关技术中，在利用体扫数据进行预警时，一次雷达的体扫数据往往被标注为体扫时间起点的数据，即认为每次体扫数据中，不同方位角和仰角的数据都为体扫开始时的时间节点的扫描结果。

采用相关技术中心的方式进行预警，由于天气雷达的体扫方式，是在不同的仰角进行旋转扫描，以每种仰角进行圆周体扫均需要一定时间，不同仰角和方位角的数据之间是具有时间间隔的，然后在最终记录时均记录为体扫开始时刻所得到的数据。因此在常用的雷达体扫数据处理方式中使用的体扫数据是带有时间和空间误差的，用带有误差的体扫数据进行分析会导致结果不准确，预警精度下降。

发明内容

本发明实施例提供了一种天气雷达体扫数据校正方法、系统和计算机存储介质，能够消除由体扫时间差带来的数据误差，提高天气预警的精确度。所述技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种天气雷达体扫数据校正方法，包括：

获取实时体扫数据和历史体扫数据，所述实时体扫数据包括位置数据和时刻数据，所述位置数据包括体扫开始时探测像素点的第一位置数据，以及位于不同仰角和不同方位角的所述探测像素点的多个第二位置数据，所述时刻数据包括与所述第一位置数据对应的第一时刻数据，以及与所述多个第二位置数据对应的多个第二时刻数据，所述历史体扫数据包括所述实时体扫数据前一次体扫开始时所述探测像素点的第三位置数据，以及与所述第三位置数据对应的第三时刻数据；

基于所述第一位置数据、所述第三位置数据、所述第一时刻数据和所述第三时刻数据确定所述探测像素点的位移向量场，所述位移向量场包括所述探测像素点的移动方向和移动速度；

基于所述多个第二位置数据、所述多个第二时刻数据和所述位移向量场对所述实时体扫数据进行校正，将每个所述第二位置数据所对应的所述探测像素点回推至体扫开始时的位置，以获取每个所述第二位置数据所对应的所述探测像素点在体扫开始时的校正位置数据。

可选地，获取实时体扫数据和历史体扫数据，所述实时体扫数据包括位置数据和时刻数据，所述位置数据包括体扫开始时探测像素点的第一位置数据，以及位于不同仰角和不同方位角的所述探测像素点的多个第二位置数据，所述时刻数据包括与所述第一位置数据对应的第一时刻数据，以及与所述多个第二位置数据对应的多个第二时刻数据，所述历史体扫数据包括所述实时体扫数据前一次体扫开始时所述探测像素点的第三位置数据，以及与所述第三位置数据对应的第三时刻数据，包括：

遍历所述天气雷达的雷达体扫基础数据，若所述雷达体扫基础数据中包含与所述第二位置数据对应的所述第二时刻数据，则直接应用；或者，

若所述雷达体扫基础数据中不包含与所述第二位置数据对应的所述第二时刻数据，则基于所述第二位置数据中的所述仰角和所述方位角对所述第二时刻数据进行计算。

可选地，所述若所述雷达体扫基础数据中不包含与所述第二位置数据对应的所述第二时刻数据，则基于所述第二位置数据中的所述仰角和所述方位角对所述第二时刻数据进行计算，包括：