[发明专利]一种分布式电源并离网状态检测方法

权利要求书

1.一种分布式电源并离网状态检测方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，信息能量融合系统自带电力电缆高频载波通信机制，各电力设备之间通过高频载波信号传递信息；普通电力系统加装相应的高频载波调制装备设备，从而改造成信息能量融合系统；

步骤二，设备调试阶段，保证分布式电源接入电网，分布式电源实时解调高频载波，作为训练样本，应用BP神经网络算法，分析分布式电源正常并网情况下的载波信号特征，经过训练，得到并网条件下的载波特征，作为分布式电源并网状态的既得特征；

所述载波信号特征包括高频载波的频率、幅值、解调后的数据格式、数据包字节长度、相邻数据包发报时间，共5个特征参考；

步骤三，设备运行阶段，分布式电源实时解调电力电缆上的高频载波，并将其特征与BP神经网络算法分析的既得特征进行比对；

若解调后，载波特征与步骤二所述5个既得特征中的任意4个吻合，则判定分布式电源为并网状态；

若无法接收到载波的时长超过BP神经算法训练所得相邻数据包发报时间的三倍，则判定分布式电源为离网状态；

若解调后，与既得特征吻合数少于4个而多余0个，则延长检测判定时间至0.2s，并记录和比对这一时间段内的载波特征；若在此0.2s内所得载波特征相同，则判定分布式电源处于并网状态；若在此0.2s内所得载波特征不同，则判定分布式电源处于离网状态，而接收到了杂波；0.2s得到判定结果之后，通过BP神经网络算法，将当下的状态作为样本训练，训练和修正并网既得特征，作为新的并网状态判定依据；

步骤四，设备正常并网运行阶段，实时应用BP神经网络算法，训练和修正分布式电源并网判定的5个既得特征，并将实时修正结果作为下一时刻分布式电源并离网状态的判定依据。

2.根据权利要求1所述的一种分布式电源并离网状态检测方法，其特征在于所述方法通过BP控制算法训练出并网5个特征，而判定并网状态只需要其中任意4个特征即可；留有一定的容错空间，也适合BP神经网络算法对既得特征的训练和修正；正常运行情况下，每次训练更新的既得特征数不超过一个。

3.根据权利要求1所述的一种分布式电源并离网状态检测方法，其特征在于步骤三中，如果特征吻合数少于4个而多余0个，则延长判定时长，重新训练和修正既得特征，此情况下，每次训练更新的既得特征数超过一个。

4.根据权利要求1所述的一种分布式电源并离网状态检测方法，其特征在于步骤三中，将分布式电源实时解调得到的载波信息进行量化分析，并与既得特征进行比对；考虑到测量系统硬件误差，绝对吻合难以实现，故采用多维隶属度函数的模式识别方法。

5.根据权利要求4所述的一种分布式电源并离网状态检测方法，其特征在于，所述多维隶属度函数的模式识别方法如下：首先如(1)所示，定义一个5维向量X^*，代表既得特征集合；

如(2)所示，定义实时解调得到的载波特征为一个5维向量x，代表实时特征集合；

x＝[x₁ x₂ x₃ x₄ x₅]^T (2)；

进而如(3)所示，计算实时特征对比既得特征偏差的标幺值，用5维向量E_{PU_5}表示：

若(3)中，若5个实时特征与既得特征完全吻合，则E_{PU_5}＝0，考虑测量误差存在，应用多维隶属度函数的模式识别方法，定义E_{PU_5}的模小于等于0.1，如(4)所示，则判定5个特征均吻合；

|E_{PU_5}|≤0.1 (4)；

考虑系统正常运行过程中，一些特征会主动性调整，故定义E_{PU_n}为减项特征偏差标幺值向量，其中n的取值范围为1,2,3,4；当系统至少有一个E_{PU_n}满足(5)所示条件，则判定n个实时特征吻合既得特征；

|E_{PU_n}|≤0.1且|E_{PU_n+1}|＞0.1 (5)。