[发明专利]一种多维数据融合方法

权利要求书

1.一种多维数据融合方法，其特征在于，包含以下步骤：

对预设的监管区域进行数据采集，生成安全信息数据，上传所述安全信息数据至云服务中心，所述安全信息数据包括人员信息以及车辆信息；

根据预设的区块划分单元对所述安全信息数据进行区域划分存储，所述区块划分单元为所述监管区域的多个互不重合的子区域；

通过预设的特征提取方法对同一所述区块划分单元内的所述安全信息数据进行特征识别提取，生成目标特征信息，并根据不同的所述目标特征信息生成追踪编号，所述特征识别提取用于获取所述监管区域内人员及车辆的识别特征，所述追踪编号用于区别所述监管区域内不同的所述人员及所述车辆；

对不同所述区块划分单元内的所述目标特征信息进行重合比对，若所述目标特征信息的重合度达到预设的重合判定标准，则将所述追踪编号进行统一化处理；

所述安全信息数据还包括区块单元信息，每个所述区块单元信息与所述区块划分单元唯一对应，所述区块单元信息还用于表征所述安全信息数据在所述监管区域内的采集位置信息；

所述人员信息以及所述车辆信息均包括一一对应的实时位置信息，所述实时位置信息用于表征所述人员和所述车辆在所述监管区域内的位置，所述实时位置信息通过多个所述区块单元位置以及所述安全信息数据分析定位生成；

在执行所述若多个所述目标特征信息的重合度达到预设的重合判定标准，则将所述追踪编号进行统一化处理的步骤时，还包括步骤：

进行车辆载人判断，所述车辆载人判断包括内容：若所述人员信息以及所述车辆信息所对应的实时位置信息重合，且所述人员信息在重合后不再产生，则合并所述人员信息以及所述车辆信息所对应的追踪编号；

所述对不同所述区块划分单元内的所述目标特征信息进行重合比对的步骤还包括前置执行步骤：

对所述安全信息数据进行判定，若所述区块划分单元中的所述安全信息数据中不再包含某一所述追踪编号时，则

获取与该所述区块划分单元相邻的数个所述区块划分单元获取该所述追踪编号以及相对应的所述目标特征信息。

2.根据权利要求1所述的一种多维数据融合方法，其特征在于，所述则将所述追踪编号进行统一化处理的步骤执行还包括辅助确认步骤：

获取多个所述重合度达到预设的重合判定标准的所述追踪编号的生成持续时间信息，对多个所述生成持续时间信息进行重合分析，若所述生成持续时间重合，则不再执行所述将所述追踪编号进行统一化处理的步骤，所述生成持续时间用于表征所述追踪编号生成时间与消失时间或是当前时间的时间段。

3.根据权利要求1所述的一种多维数据融合方法，其特征在于，所述通过预设的特征提取方法对同一区块划分单元内的安全信息数据进行特征识别提取的步骤还包括前置步骤：

获取所述安全信息数据中的所述车辆信息以及所述人员信息，若所述车辆信息以及所述人员信息未设有追踪编号，则执行所述通过预设的特征提取方法对同一区块划分单元内的安全信息数据进行特征识别提取的步骤。

4.根据权利要求1所述的一种多维数据融合方法，其特征在于，还包括步骤：

根据所述目标特征信息以及相对应的所述追踪编号以生成检索库，接收对象检索信息，根据所述对象检索信息遍历所述检索库，获取所述人员或所述车辆的所述追踪编号。

5.根据权利要求4所述的一种多维数据融合方法，其特征在于，还包括步骤：

获取并本地存储所述安全信息数据。