[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，包括：

获取初始图像和场景信息；

对所述场景信息进行分析，得到模型标识和模型调用信息，所述模型调用信息用于描述不同识别模型间的调用关系；

根据所述模型标识，从多个候选识别模型中确定出初始识别模型；

根据所述模型调用信息配置所述初始识别模型的调用关系，以生成目标识别模型；以及

根据所述目标识别模型和参考识别模型对所述初始图像进行活体识别，其中，在进行活体识别时，所述目标识别模型基于所述调用关系调用所述参考识别模型，所述参考识别模型属于所述多个候选识别模型，所述参考识别模型用于对所述初始图像进行活体识别；

所述根据所述模型调用信息配置所述初始识别模型的调用关系，以生成所述目标识别模型，包括：

将所述初始识别模型的调用关系配置于高层次接口中，其中，所述高层次接口有对应的参数以及回调函数；

将所述高层次接口的参数设置为对应的模型标识，以使所述高层次接口通过参数调用与所述模型标识对应的识别模型进行识别处理；

利用所述高层次接口对多个初始识别模型之间的调用关系，以及所述初始识别模型与所述参考识别模型之间的调用关系进行配置，并将配置后的初始识别模型作为所述目标识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述场景信息进行分析，得到模型标识和模型调用信息，包括：

根据所述场景信息确定目标检测平台，其中，所述目标检测平台用于部署所述目标识别模型和所述参考识别模型；

确定所述目标检测平台的平台配置信息；以及

根据所述平台配置信息，确定所述模型标识和模型调用信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述目标识别模型用于对视频帧进行校验，所述初始图像由所述视频帧提取得到；

其中，所述根据所述目标识别模型和所述参考识别模型对所述初始图像进行活体识别，包括：

将所述视频帧输入至所述目标识别模型中，得到所述目标识别模型输出的视频校验信息；

如果所述视频校验信息满足第一有效性条件，则将所述初始图像输入至所述参考识别模型中，得到所述参考识别模型输出的活体识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，在所述将所述初始图像输入至所述参考识别模型中，得到所述参考识别模型输出的活体识别结果之前，还包括：

对所述视频帧进行预处理，得到目标视频帧；

对所述目标视频帧进行图像提取，得到所述初始图像。

5.根据权利要求4所述的方法，所述参考识别模型的数量是多个，所述调用关系包括：与多个参考识别模型分别对应多个调用次序；

其中，所述将所述初始图像输入至所述参考识别模型中，得到所述参考识别模型输出的活体识别结果，包括：

将所述初始图像输入至第一参考识别模型中，得到所述第一参考识别模型输出的第一识别结果，其中，所述第一参考识别模型属于所述多个参考识别模型；

将所述第一识别结果输入至第二参考识别模型中，得到所述第二参考识别模型输出的第二识别结果，其中，所述第二参考识别模型属于所述多个参考识别模型，且所述第一参考识别模型的调用次序在所述第二参考识别模型的调用次序之前；

根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述活体识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，所述第一参考识别模型，用于对所述初始图像进行校验，所述初始图像的数量为多个；

其中，所述将所述初始图像输入至第一参考识别模型中，得到所述第一参考识别模型输出的第一识别结果，包括：

分别将多个所述初始图像输入至所述第一参考识别模型中，得到所述第一参考识别模型输出的多个图像校验信息；

从多个所述初始图像中确定出目标图像，所述目标图像的图像校验信息满足第二有效性条件；

确定与所述目标图像对应的跟踪信息，并将所述目标图像和所述跟踪信息共同作为所述第一识别结果，其中，所述跟踪信息是对所述目标图像中对象区域进行跟踪处理得到的信息。