[发明专利]云平台趋势预测服务容器化部署方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202111347140.2 | 申请日: | 2021-11-15 |
公开(公告)号: | CN114153469A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 武新超;胡玉鹏;李红卫 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/61 | 分类号: | G06F8/61;G06F8/71 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 陈晓磊 |
地址: | 215168 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 平台 趋势 预测 服务 容器 部署 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种云平台趋势预测服务容器化部署方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1,构建与kolla-ansible相适配的predict服务的容器镜像,其中predict服务用于对云平台监控数据库进行预测;
S2,将predict服务的容器镜像推送至云平台镜像仓库;
S3,修改kolla-ansible的相关代码以实现对predict服务的支持;
S4,启动云平台镜像仓库中的predict服务的容器镜像,以启动predict服务。
2.根据权利要求1所述的云平台趋势预测服务容器化部署方法,其特征在于:所述构建与kolla-ansible相适配的predict服务的容器镜像,具体包括以下步骤:
选取centos8.2作为容器基础镜像;
安装预测算法库;
安装predict服务代码,构建predict服务的容器镜像。
3.根据权利要求1所述的云平台趋势预测服务容器化部署方法,其特征在于:所述修改kolla-ansible的相关代码实现对predict服务的支持,具体包括以下步骤:
将predict服务的相关字段添加到相关文件中;
在角色目录下增加predict服务的容器镜像的启动配置。
4.根据权利要求3所述的云平台趋势预测服务容器化部署方法,其特征在于:所述相关文件包括kolla-ansible的全局控制文件、主机清单文件和文件模块入口文件。
5.根据权利要求1所述的云平台趋势预测服务容器化部署方法,其特征在于:所述启动云平台镜像仓库中的predict服务的容器镜像,具体包括以下步骤:
在开启云平台趋势预测服务容器化部署服务时,首先判断是否需要部署predict服务;
如果不需要部署predict服务,则直接进行其他服务的部署;
如果需要部署predict服务,则从云平台镜像仓库中获取到predict服务的容器镜像,并启动predict服务的容器镜像。
6.根据权利要求5所述的云平台趋势预测服务容器化部署方法,其特征在于:所述启动predict服务的容器镜像后,具体包括以下步骤:
判断云平台监控数据库服务是否已部署;如果云平台监控数据库服务没有部署,则部署云平台监控数据库服务;如果云平台监控数据库服务已部署,则解析multinode文件,链接云平台监控数据库;
映射keystone端口访问kolla-ansible的配置文件,创建predict服务的endpoint;
启动predict服务,调取SMAPE模型,得到预测结果。
7.一种云平台趋势预测服务容器化部署装置,其特征在于:包括以下模块:
镜像构建模块,用于构建与kolla-ansible相适配的predict服务的容器镜像;
镜像推送模块,用于将predict服务的容器镜像推送至云平台镜像仓库;
代码修改模块,用于修改kolla-ansible的相关代码以实现对predict服务的支持;
镜像启动模块,用于启动云平台镜像仓库中的predict服务的容器镜像,以启动predict服务进行容量预测。
8.根据权利要求7所述的云平台趋势预测服务容器化部署装置,其特征在于:还包括以下模块:
算法安装模块,用于安装需要的预测算法;
代码安装模块,用于安装predict服务代码,以构建predict服务的容器镜像;
字段配置模块,用于将predict服务的相关字段添加到相关文件中,以及在角色目录下增加predict服务的镜像容器的启动配置。
9.根据权利要求7所述的云平台趋势预测服务容器化部署装置,其特征在于:还包括以下模块:
服务判断模块,用于判断是否进行predict服务部署及云平台监控数据库服务部署;
服务启动模块,用于启动predict服务,以进行容量预测。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质存储有程序,当所述程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1~6中任意一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司,未经苏州浪潮智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111347140.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。