[发明专利]一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法

说明书

本发明提供一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法，包括如下步骤：S1、采集互联网上的电力领域知识，结构化存储电力数据，构建原始的电力领域知识数据库；S2、构建电力领域知识专用词典，对采集到的互联网上的电力领域知识用基于动态规划的维特比算法进行分词处理，并根据电力领域知识专用词典进行词性标注；S3、基于TextRank算法对文本词、句进行权重判别，提取文本关键词和关键句；S4、根据分词词性提取文中词句中的实体信息，将获取的实体信息、提取的关键词和关键句映射到一个语义空间，使用图数据库对实体信息及其关系进行存储，形成知识图谱。本发明可有效处理电力专业领域政策信息获取和分析的问题，提高电网决策智能化水平。

技术领域

本发明属于电力领域决策辅助领域，具体涉及一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法。

背景技术

随着全世界对环境保护关注的日趋上升，以及各国对能源管理创新与改革的迫切需求，电力行业面临着节能环保和信息化的变革要求，对传统电力系统的改造和升级显得刻不容缓。对电力系统而言，构建电力知识图谱以及更新知识图谱的重要性表现在：一方面，电力系统每天都在产生新的知识，电力系统的调度和决策的高效执行必须建立在对这些新的知识进行不断的进行学习和获取的基础上。对于这种不断出现的新的知识，知识图谱可以不断的将其结构化，并扩充到知识库中，从而为电力系统各类业务提供参考。另一方面，电力系统旧有的知识每天都在变化，可能是实体的相关属性值发生了变化，或者是实体之间的链接关系发生改变。电力系统的知识不是一成不变的，而是处在不断变化的过程中，电力系统这种知识的不断产生和变化凸显了不断更新和完善知识图谱的重要性。

对于类似的信息处理问题，在通用领域知识图谱表现良好，而对于电力这一专业领域的信息分析而言，常用的词典无法较准确地分辨一些专有名词和概念，这就产生了分词已经确定实体关系的局限性。为此，将知识图谱引入互联网电力领域政策信息分析场景，提出一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法，对互联网上的电力领域知识做采集处理，使从结构化数据与非结构化文档中抽取各类知识成为可能。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法，在较少牺牲实体抽取精度前提下节约了存储量和运算量，有效节约电力政策信息辅助决策所需的检索与分析时间，长时间的数据记录为后续的决策奠定了良好的基础。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种基于互联网电力政策信息的知识图谱构建方法，包括如下步骤：

S1、采集互联网上的电力领域知识，结构化存储电力数据，构建原始的电力领域知识数据库；

S2、构建电力领域知识专用词典，以步骤S1中采集到的互联网上的电力领域知识为文本用基于动态规划的维特比算法进行分词处理，并根据电力领域知识专用词典进行词性标注，得到文本词、文本句；

S3、基于TextRank算法对步骤S2得到的文本词和文本句进行权重判别，提取文本关键词和关键句；

S4、根据分词词性提取文中词和文本句中的实体信息，将获取的实体信息和步骤S3提取的关键词、关键句映射到一个语义空间，使用图数据库对实体信息及其关系进行存储，形成基于互联网电力政策信息的知识图谱。

其中，步骤S1的具体步骤包括：

S1.1、选取电力领域政策信息的可信网络数据源；

S1.2、对网络数据源上的文本信息通过聚焦网络爬虫进行抓取，并根据系统获取信息的需求设计上下层提取器对网络数据源进行判重和置信度分析，降低信息采集系统的运算量和存储量；

S1.3、根据采集到信息的不同数据作结构化存储，构建原始的电力领域知识数据库。

其中，步骤S2的具体步骤包括：