[发明专利]一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本说明书公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例先获取包含已知实体和实体关系的问题文本，查找与问题文本相关的答案文本，并从答案文本中识别出待搜索实体。最后，根据已知实体、实体关系和待搜索实体，构建知识图谱，并根据知识图谱中的各实体之间的关联关系进行信息推荐。此方法中，不需要人工参与构建知识图谱，提高了知识图谱的构建效率。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，知识图谱可以应用于语义搜索、智能问答、个性推荐等应用场景，其中，知识图谱中每条知识可以表示实体与实体之间的关联关系。通常，每条知识可以由一个三元组组成，比如：第一实体，关联关系，第二实体。

以信息推荐的应用场景为例，可以通过知识图谱中各实体之间的关联关系以及用户的实际需求，为用户推荐相关的信息。但是，在构建知识图谱的过程中，现有技术中通常基于人为经验，人工选择具有关联关系的实体对，构建知识图谱。

这样，人工构建知识图谱工作量大，且构建知识图谱的效率低。

发明内容

本说明书实施例提供一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备，以部分解决上述现有技术存在的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种信息推荐方法，包括：

获取问题文本，所述问题文本包含至少一个已知实体以及实体关系，所述实体关系用于表示所述至少一个已知实体与待搜索实体之间的关联关系；

根据所述问题文本，确定与所述问题文本所关联的至少一个答案文本；

从所述至少一个答案文本中识别出所述待搜索实体；

根据所述至少一个已知实体，所述实体关系以及所述待搜索实体，构建知识图谱，以根据所述知识图谱中记录的各实体之间的关联关系，进行信息推荐。

可选地，获取问题文本，具体包括：

根据不同的实体关系类型，确定不同实体关系类型对应的问题模板；

针对每个问题模板，根据该问题模块中所对应的实体类型，从预设的词库中确定出与所述实体类型对应的已知实体，得到该问题模板对应的至少一个问题文本。

可选地，根据所述问题文本，确定与所述问题文本所关联的至少一个答案文本，具体包括：

根据所述问题文本，搜索出与所述问题文本相关的文本集合；

针对所述文本集合中的每个文本，将该文本以及所述问题文本输入预先训练的文本选择模型中，以通过所述文本选择模型，确定该文本与所述问题文本之间的关联度，作为该文本对应的关联度；

根据所述文本集合中每个文本对应的关联度，从所述文本集合中选择出与所述问题文本关联度大于预设阈值的至少一个文本，作为答案文本。

可选地，从所述至少一个答案文本中识别出所述待搜索实体，具体包括：

针对每个答案文本，将该答案文本与所述问题文本输入预先训练的答案识别模型中，以通过所述答案识别模型，从该答案文本中识别出所述问题文本对应的答案片段，作为待搜索实体。

可选地，通过所述答案识别模型，从该答案文本中识别出所述问题文本对应的答案片段，具体包括：

通过所述答案识别模型，确定该答案文本中的每个字作为答案片段开始位置的第一概率，以及每个字作为答案片段结束位置的第二概率；