[发明专利]一种基于语音识别结果的相似用户推荐方法及装置

说明书

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于语音识别结果的相似用户推荐方法及装置，该方法通过采集目标用户的语音数据，将目标用户的语音数据输入预设语音识别模型，获取目标语音识别结果；将目标语音识别结果输入预设文本纠错模型，获取目标用户的健康数据；获取所有用户的健康数据，采用聚类算法对所有用户的健康数据进行健康类别分类处理，获取健康分类结果；根据目标用户的健康数据和健康分类结果获取目标用户的健康类别，根据目标用户的健康类别匹配待推荐用户；获取目标用户与待推荐用户的病例相似度，并根据病例相似度推荐相似用户；解决了在线语音问诊效果不佳的问题。

在技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于语音识别结果的相似用户推荐方法及装置。

背景技术

近年来人们生活水平逐渐提升，国民开始越来也注重自身身体健康，因此对医疗健康的需要也日渐增加。但是，由于现行医疗服务体系存在医疗资源匮乏、医疗资源分布不均、医疗知识缺乏、就医观念缺乏、医患关系紧张等问题，使得在线语音问诊平台在近几年快速发展并广泛传播。

在线语音问诊过程中，可以根据用户提供的语音数据进行分析后获取与用户语音数据相似度最高的病例。根据语音数据生成答案的过程包括：获取用户的语音数据，将用户的语音数据进行识别后转化为文本数据，再对此识别后的文本数据进行纠错处理，对纠错后的文本数据提取健康数据，根据健康数据和病例相似度获取与用户语音数据相匹配的病例。在线语音问诊过程中，由于受到口音、噪声、吐词不清晰等因素的影响导致语音识别的准确性不高，因此需要对语音识别结果进行纠错处理，但是目前的文本纠错模型的准确较低，从而使得生成的相似病例与用户语音数据不匹配。此外，在线语音问诊获取相似病例的过程中，由于病例较多，若都与用户进行病例相似度会导致在线语音问诊平台生成相似病例的速度较慢，使得在线语音问诊平台的问诊效果不佳。根据用户健康数据获取与其他病例相似度的过程中，采用不合理的方式获取病例相似度也会导致获取到的相似病例与用户语音数据不匹配的问题，也会使得在线语音问诊平台的问诊效果不佳。

发明内容

本发明提供一种基于语音识别结果的相似用户推荐方法及装置，以解决现有技术中在线语音问诊平台的问诊效果不佳的问题。

本发明提供的基于语音识别结果的相似用户推荐方法，包括：

采集目标用户的语音数据，将所述目标用户的语音数据输入预设语音识别模型，获取目标语音识别结果；

将所述目标语音识别结果输入预设文本纠错模型，获取目标文本数据，提取所述目标文本数据的健康特征，获取目标用户的健康数据，所述健康数据包括多个健康特征；

获取所有用户的健康数据，采用聚类算法对所述所有用户的健康数据进行健康类别分类处理，获取健康分类结果，所述健康分类结果包括多个健康类别；

根据所述目标用户的健康数据和所述健康分类结果获取所述目标用户的健康类别，根据所述目标用户的健康类别匹配待推荐用户，所述目标用户的健康类别与所述待推荐用户的健康类别相同；

获取所述目标用户与所述待推荐用户的病例相似度，并根据所述病例相似度推荐相似用户。

可选的，所述获取所述目标用户与所述待推荐用户的病例相似度包括：

根据预设数据类别分别对所述目标用户的健康数据和所述待推荐用户的健康数据进行数据类别分类处理，获取第一分类结果和第二分类结果；

根据所述第一分类结果和所述第二分类结果获取所述病例相似度，所述预设数据类别包括生理数据和疾病数据，所述第一分类结果包括第一生理数据和第一疾病数据，所述第二分类结果包括第二生理数据和第二疾病数据。

可选的，所述根据所述第一分类结果和所述第二分类结果获取所述病例相似度包括：

获取所述第一生理数据和所述第二生理数据的距离，得到目标生理相似度；