[发明专利]一种固件升级方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111342723.6 | 申请日: | 2021-11-12 |
公开(公告)号: | CN114115978A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 张芳;钟以冠 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/71 | 分类号: | G06F8/71;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 张琳琳 |
地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 升级 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种固件升级方法,其特征在于,包括:
获取固件升级文件和待升级固件信息;
根据所述待升级固件信息,从预设的固件升级模型集合中选择目标固件升级模型;
将所述固件升级文件和待升级固件信息,输入到所述目标固件升级模型,以利用所述目标固件升级模型预测固件升级文件中各配置项的待写入位置,或所述待升级固件的升级区域;
根据所述固件升级文件中各配置项的待写入位置和当前固件文件中各配置项的存储位置之间的关系,或所述待升级固件的升级区域,确定固件升级方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待升级固件信息包括待升级固件类型,所述根据所述待升级固件信息,从预设的固件升级模型集合中选择目标固件升级模型,包括:
根据所述待升级固件类型,从预设的固件升级模型集合中选择目标固件升级模型;其中,所述固件升级模型包括多项式拟合模型和分类模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标固件升级模型为多项式拟合模型时,所述利用所述目标固件升级模型预测固件升级文件中各配置项的待写入位置,包括:
利用所述多项式拟合模型,对所述固件升级文件和待升级固件信息进行第一数据特征提取,并基于模型训练阶段确定的各所述第一数据特征与配置项写入位置之间的联系,确定所述固件升级文件中各配置项的待写入位置;
所述方法还包括:
利用所述多项式拟合模型,基于模型训练阶段确定的各所述第一数据特征和固件升级文件写入位置之间的联系,确定所述固件升级文件的待写入位置。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述目标固件升级模型为分类模型时,所述利用所述目标固件升级模型预测所述待升级固件的升级区域,包括:
利用所述分类模型,对所述固件升级文件和待升级固件信息进行第二数据特征提取,并基于模型训练阶段确定的分类规则,根据所述第二数据特征,确定所述待升级固件的升级区域。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多项式拟合模型的模型训练过程如下:
获取固件历史升级数据,其中,所述固件历史升级数据包括固件历史升级文件和对应的固件信息;
将固件历史升级数据作为第一模型训练样本,输入到原始多项式拟合模型,以使所述原始多项式拟合模型提取所述固件历史升级数据的第一数据特征和对应的各配置项的实际写入位置,并根据所述第一数据特征和对应的各配置项的实际写入位置,确定各所述第一数据特征之间的联系;
当经过模型训练的多项式拟合模型的模型性能达到预设标准时,结束模型训练流程。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类模型的模型训练过程如下:
获取固件历史升级数据,其中,所述固件历史升级数据包括固件历史升级文件和对应的固件信息;
将固件历史升级数据作为第二模型训练样本,输入到原始分类模型,以使所述原始分类模型提取所述固件历史升级数据的第二数据特征和对应的升级区域信息和非升级区域信息,并根据所述第二数据特征和对应的升级区域信息和非升级区域信息,确定所述固件升级区域和固件非升级区域的分类规则;
当经过模型训练的分类模型的模型性能达到预设标准时,结束模型训练流程。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述固件升级文件中各配置项的待写入位置和当前固件文件中各配置项的存储位置之间的关系,或所述待升级固件的升级区域,确定固件升级方案,包括:
在对所述待升级固件进行升级的过程中,根据所述固件升级文件中各配置项的待写入位置和当前固件文件中各配置项的存储位置之间的关系,确定固件升级文件中各配置项的写入方式;
或根据所述固件升级文件的文件大小和所述待升级固件的升级区域,确定所述固件升级文件的运行方式。
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