[发明专利]设备全寿命周期履历追踪及故障关联分析方法及装置

说明书

本发明提供一种设备全寿命周期履历追踪及故障关联分析方法及装置，所述方法包括：获取轨道交通设备的全寿命周期履历信息和故障数据；将所述轨道交通设备的全寿命周期履历信息和故障数据输入至训练完成的设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型进行关联分析，得到所述轨道交通设备的故障关联分析结果；其中，所述设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型是利用所述轨道交通设备的已知全寿命周期履历信息和历史故障数据训练得到的。本发明可提高维护质量和问题发现的效率，提高轨道交通设备维护的质量和设备的可靠性。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种设备全寿命周期履历追踪及故障关联分析方法及装置。

背景技术

信号系统作为轨道交通运行控制的“大脑”起着保证列车超速防护，辅助驾驶和安全运行的重要作用。信号系统设备使用寿命周期大致为15至20年，使用周期长，如何保证信号系统设备全生命周期的可靠运行；需要对其全生命周期使用过程进行追溯，在合理有效的维护下，不断提升产品在线运行的可靠性。针对产品使用过程中出现的故障问题，通过分析运营中形成的产品履历大数据，有针对性的进行维护和问题解决，不断提升产品可靠性和可用性。

随着轨道交通大发展，维护设备海量数据，对于地铁公司或者设备厂商带来一定的挑战，都缺乏对设备全寿命周期(生产、安装、调试、投入运营、报废)的履历追踪与故障关联分析的相关功能，不能有效提前发现问题，无法指导设备巡检维护和故障问题根因分析。

发明内容

本发明提供一种设备全寿命周期履历追踪及故障关联分析方法及装置，用以解决现有技术中缺乏对设备全寿命周期的履历追踪与故障统计分析的相关功能，不能有效提前发现问题，无法指导设备巡检维护和故障问题根因分析的缺陷。

第一方面，本发明提供一种设备全寿命周期履历追踪及故障关联分析方法，包括：

获取轨道交通设备的全寿命周期履历信息和故障数据；

将所述轨道交通设备的全寿命周期履历信息和故障数据输入至训练完成的设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型进行关联分析，得到所述轨道交通设备的故障关联分析结果；

其中，所述设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型是利用所述轨道交通设备的已知全寿命周期履历信息和历史故障数据训练得到的。

根据本发明提供的一种设备全寿命周期履历追踪及故障关联分析方法，训练得到所述设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型的步骤，包括：

获取轨道交通设备的已知全寿命周期履历信息和历史故障数据；

结合所述轨道交通设备的已知故障模式，对所述轨道交通设备的全寿命周期履历信息和历史故障数据进行多维度初步关联，得到多维度关联关系表；

确定所述关联关系表中涉及的相关设备的外部环境变量和内部变量，将所述外部环境变量和内部变量作为多维度关联分析的参数；

将所述参数的变化与故障模式进行多维度有效关联分析，将所述参数中与故障模式没有任何关联联系或者关联度比较低的数据进行过滤筛除，得到关联分析结果；

提取所述关联分析结果中有效数据的维度，在所述有效数据的维度不满足关联分析要求的情况下，增加新的相关关联参数，反复持续训练直至关联分析结果中有效数据的维度满足关联分析要求的情况时结束训练，得到设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型；

对所述设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型进行验证，验证通过后，得到验证通过后的设备全寿命周期履历信息和故障数据的关联分析模型。

根据本发明提供的一种设备全寿命周期履历追踪及故障关联分析方法，所述将所述参数的变化与故障模式进行多维度有效关联分析，将所述参数中与故障模式没有任何关联联系或者关联度比较低的数据进行过滤筛除，得到关联分析结果，包括：