[发明专利]一种基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111339642.0 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114034381B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 甘团杰;康宽政;梁英杰;蒋启能;李瑞德;谭伟俊;黄毅成;陈剑平;杨鹏;廖振朝 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司江门供电局
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 刘小莉
地址: 529000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信息 配电 变压器 振动 提取 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法,其特征在于:包括,

利用信号采集模块(100)采集配电变压器的振动信号;

通过压缩模块(200)构造测量矩阵,以压缩所述配电变压器的振动信号;

利用分解模块(300)对压缩后的配电变压器振动信号进行分解,获得小波系数;

根据所述小波系数并通过特征提取模块(400)计算小波信息熵,获得配电变压器振动特征。

2.如权利要求1所述的基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法,其特征在于:采集配电变压器的振动信号包括,

将所述信号采集模块(100)放置于预定的配电变压器表面振动幅度最大的测点,将信号采集模块(100)的采样频率设置为5k,采样间隔为10分钟,每次采样的时间长度为1秒。

3.如权利要求1或2所述的基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法,其特征在于:构造测量矩阵包括,

构造N*N的Hadmard矩阵,选择其前512行向量构成所述测量矩阵。

其中,N为原始信号包含的振动信号长度。

4.如权利要求3所述的基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法,其特征在于:所述压缩包括,

压缩率:

a=(N-M)/N

其中,a为压缩率,M为压缩采集到的振动信号长度。

5.如权利要求4所述的基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法,其特征在于:分解包括,

总分解层数J的计算公式为:

其中,fs为采样频率,f为配电变压器的基频,j为每个小波系数的分解层数。

6.如权利要求5所述的基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法,其特征在于:计算小波信息熵包括,

设分解得到的第4层各子频带的小波系数分别为:D4(1)、D4(2)、……D4(16);每个子频带的能量Ei为:

Ei=|D4(k)|2

信号总能量Etotal为:

根据所述每个子频带的能量Ei和信号总能量Etotal计算频带编号为i的子频带的小波信息熵Si

对所述小波信息熵Si进行归一化小波信息熵:

其中,i为子频带编号,k为小波包系数编号,i=k=1,2,…,16;xi为归一化后的小波信息熵,minSi为第4层节点中最小子频带的小波信息熵,maxSi为最大子频带的小波信息熵。

7.如权利要求6所述的基于小波信息熵的配电变压器振动提取方法,其特征在于:所述配电变压器振动特征包括,

根据所述归一化后的小波信息熵xi,构造向量X=(x1,x2,…,x16)作为配电变压器振动特征向量。

8.一种基于小波信息熵的配电变压器振动提取系统,其特征在于:包括,

信号采集模块(100),用于采集配电变压器的振动信号;

压缩模块(200),与所述信号采集模块(100)连接,用于构造测量矩阵,以压缩所述配电变压器的振动信号;

分解模块(300),与所述压缩模块(200)连接,用于对压缩后的配电变压器振动信号进行分解,获得小波系数;

特征提取模块(400),与所述分解模块(300)连接,用于计算小波信息熵,获得配电变压器振动特征。

9.如权利要求8所述的基于小波信息熵的配电变压器振动提取系统,其特征在于:还包括,

将所述信号采集模块(100)放置于预定的配电变压器表面振动幅度最大的测点,将信号采集模块(100)的采样频率设置为5k,采样间隔为10分钟,每次采样的时间长度为1秒。

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