[发明专利]一种变压器油位的实时检测方法

说明书

本发明公开了一种变压器油位的实时检测方法，包括，获取变压器油位检测区域的图像，并对所述图像进行图像预处理；若所述图像为正常光照度图像，则对所述图像进行油位区域提取；否则，则判断所述图像是否为阴天图像；若为阴天图像，则对所述阴天图像进行图像增强处理，而后对增强的图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；否则，则判断所述图像是否为雾天图像；若为雾天图像，则对所述雾天图像进行去雾处理，而后对去雾的图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；否则，则对图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；本发明有效解决了人工采集存在效率低、准确度差的问题，能有效处理正常光照、阴天、雾天等情况带来的检测干扰，提高了油位检测准确度。

技术领域

本发明涉及变压器油位检测的技术领域，尤其涉及一种变压器油位的实时检测方法。

背景技术

变压器是配电系统的关键设备，其可靠性和稳定性很大程度上影响着电网的安全，而我国电力变压器大多数是油浸式变压器，而变压器油位作为变电站中的一个重要监测参数，它过高或过低都可能导致变压器不能正常运行。多年来时有变压器渗漏油现象发生，严重时，不但会降低整个变压器系统的寿命、影响整个系统的安全以及其稳定运行，还会危及到经济和人身安全，因此，非常有必要对变压器油位进行实时的检测。

现有的油位检测方法大都通过人工进行检测，然而人工检测普遍存在效率低、准确度差的问题。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种变压器油位的实时检测方法，能够解决检测精度低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，获取变压器油位检测区域的图像，并对所述图像进行图像预处理；若所述图像为正常光照度图像，则对所述图像进行油位区域提取；否则，则判断所述图像是否为阴天图像；若为阴天图像，则对所述阴天图像进行图像增强处理，而后对增强的图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；否则，则判断所述图像是否为雾天图像；若为雾天图像，则对所述雾天图像进行去雾处理，而后对去雾的图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据；否则，则对图像进行油位区域提取，输出油位高度检测数据。

作为本发明所述的变压器油位的实时检测方法的一种优选方案，其中：所述图像预处理包括，二值化所述图像；利用中值滤波策略过滤二值化图像的噪声：

g(x,y)＝med{f(x-k,y-l),(k,l∈w)}

其中f(x)、g(x)分别为输入和输出，w为二维模板，大小为5*5，k和l为步长。

作为本发明所述的变压器油位的实时检测方法的一种优选方案，其中：所述油位区域提取包括，将所述图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，对H、S、V三个分量取阈值h₁、s₁、v₁，根据下式提取目标区域：

根据图像中连通区域的区域属性获得有油区域所占的像素点个数c，若整个油位套管区域的像素点个数为M，则有油区域的油位比h为：

h＝c/M×100％

其中，H为色调，S为饱和度，V为亮度。

作为本发明所述的变压器油位的实时检测方法的一种优选方案，其中：所述图像增强处理包括，计算阴天图像每个灰度级概率、灰度级概率的最大值和最小值；根据灰度级概率、灰度级概率的最大值和最小值对所述阴天图像进行修正；根据修正后的概率密度计算修正后的累积概率，根据所述累积概率对修正的阴天图像进行像素增强。