[发明专利]一种基于智能语音的身份认证反欺诈方法及系统

权利要求书

1.一种基于智能语音的身份认证反欺诈方法，其中，所述方法包括：

基于大数据和用户授权意向，采集待确认身份用户的基础信息、行为数据；

根据所述基础信息和所述行为数据，构建所述待确认身份用户的用户画像标签集合；

基于大数据，采集所述待确认身份用户的语音交互通话信息；

基于待确认问题集合，对所述语音交互通话信息进行问题特征筛选，获得所述待确认身份用户的回答问题集合；

将所述回答问题集合输入所述用户画像标签集合进行信息比对，生成第一比对结果；

基于说话人确认技术，将所述待确认身份用户的通话声纹信息与所述用户画像标签集合中的实际采集声纹信息进行比对，生成第二比对结果；

判断所述第一比对结果和所述第二比对结果是否均比对成功；

若所述第一比对结果，和/或所述第二比对结果均未比对成功，基于说话人辨认技术，将所述通话声纹信息上传至黑名单声纹库中进行声纹比对筛选，确定所述待确认身份用户的实际身份信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述语音交互通话信息进行问题特征筛选，包括：

根据所述待确认问题集合，确定第一确认问题；

基于语音合成技术，将所述第一确认问题语音合成为第一问题语音信息，并发送至所述待确认身份用户，获得第一回答反馈音频信息；

基于语音识别技术，将所述第一回答反馈音频信息转换为第一回答反馈文字信息；

将所述第一回答反馈文字信息输入所述用户画像标签集合，基于NLP技术，进行信息比对。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一回答反馈文字信息，构建回答分布特征卷积核；

基于所述用户画像标签集合，构建用户画像标签分布卷积矩阵；

对所述回答分布特征卷积核和所述用户画像标签分布卷积矩阵，进行卷积运算，获得目标问题回答分布特征图；

根据所述目标问题回答分布特征图，获得所述用户画像标签集合中的目标问题回答信息，其中，所述目标问题回答信息与所述第一确认问题一一对应。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于待确认问题集合，包括：

对所述用户画像标签集合进行计算机算法的层次聚类分析，生成用户画像标签聚类树；

根据所述用户画像标签聚类树，对所述用户画像标签集合进行分类管理、特征分析，生成所述待确认问题集合。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述用户画像标签集合进行遍历访问处理，生成第一均匀分布数据集；

将所述第一均匀分布数据集中的数据定义为P个聚类；

对所述P个聚类中的各自数据点的两两距离进行平均值计算，获得平均距离数据集；

根据所述平均距离数据集，获得类分布数据集，所述类分布数据集包括距离平均值最小的分类集；

根据所述类分布数据集，对所述平均距离数据集进行逐层递归聚类，直至生成所述用户画像标签集合的用户画像标签聚类树；

根据所述用户画像标签聚类树，对所述用户画像标签集合进行学习分类。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述判断所述第一比对结果和所述第二比对结果是否均比对成功，还包括：

若所述第一比对结果和所述第二比对结果均比对成功，生成第一身份确定结果；

根据所述第一身份确定结果，确定所述待确认身份用户的身份确认成功。