[发明专利]热水器的用水预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种热水器的用水预测方法，其特征在于，所述方法包括：

对历史用水数据进行分析，得到至少一个用户画像，所述用户画像与用户之间存在对应关系，所述用户画像包括用户的属性以及用户的用水习惯；

确定目标用户的用户画像，所述目标用户为使用所述热水器的用户；所述目标用户的用户画像为所述至少一个用户画像中的一个；

根据所述目标用户的用户画像以及所述目标用户的实时用水数据，对所述目标用户的用水进行预测，得到预测结果，所述预测结果为所述目标用户在当前时刻之后的第一预设时间段内的用水时间以及用水行为中的至少一项；

根据所述预测结果提醒用户预约用水；

所述历史用水数据包括用水时间以及用水行为；所述用户画像中的用户的用水习惯包括用水行为的发生时间；此时，针对每一用水行为，所述对历史用水数据进行分析，得到至少一个用户画像，包括：根据第三预设时间段内用水行为的总的发生次数与所述用水行为在第四预设时间段内的发生次数的比值，确定所述用水行为在所述第四预设时间段内的熵；所述第四预设时间段为所述第三预设时间段内的任一固定时间段；若所述用水行为在第四预设时间段内的熵小于预设熵，则确定所述用水行为的发生时间为第四预设时间段；若所述用水行为在第四预设时间段内的熵大于或等于预设熵，则调整所述第四预设时间段，直至所述用水行为在第四预设时间段内的熵小于预设熵；

其中，根据来确定所述用水行为在第四预设时间段内的熵；N表示用水行为在第三预设时间端内的总的发生次数，n表示用水行为在第四预设时间端内的发生次数，t表示第四预设时间段。

2.根据权利要求1所述的热水器的用水预测方法，其特征在于，所述历史用水数据包括用户在当前时刻之前的第二预设时间段内的用户的位置、用水行为、用水时间、热水器的开关状态以及预约时间中的至少一项，所述第三预设时间段小于或等于所述第二预设时间段。

3.根据权利要求2所述的热水器的用水预测方法，其特征在于，

所述历史用水数据包括用水时间以及用水行为；

所述用户画像中的用户的用水习惯包括用水行为的频率特性；所述频率特性包括强规律性以及弱规律性；

针对每一用水行为，所述对历史用水数据进行分析，得到至少一个用户画像，包括：

若用水行为在第五预设时间段内周期性发生，则确定用户画像中所述用水行为的频率特性为强规律性，反之，则确定所述使用水行为的频率特性为弱规律性；

所述第五预设时间段小于或等于所述第二预设时间段。

4.根据权利要求2-3中任一项所述的热水器的用水预测方法，其特征在于，

所述历史用水数据包括用水行为以及用水时间；所述用水行包括洗浴；

所述用户画像中的用户的属性包括用户的人口数量；

所述对历史用水数据进行分析，得到至少一个用户画像，包括：

若第六预设时间段内的洗浴次数超过预设洗浴次数，且相邻用水时间之间的差值小于预设差值，则确定所述用户的人口数量为多个；

若所述第六预设时间段内的洗浴次数未超过预设洗浴次数，和/或相邻用水时间之间的差值均大于或等于预设差值，则确定所述用户的人口数量为1个。

5.根据权利要求2-3中任一项所述的热水器的用水预测方法，其特征在于，

所述历史用水数据包括用户的位置、用水行为以及用水时间，所述用水行为包括洗浴；

所述用户画像中的用户的属性包括用户的用水习惯是否随特征时间段的变化发生变化；所述特征时间段包括季节和/或工作日；

所述对历史用水数据进行分析，得到至少一个用户画像，还包括：

确定与所述用户的位置对应的多个特征时间段；

若所述用户在不同特征时间段中的用水习惯不同，则确定所述用户的用水习惯随特征时间段的变化发生变化，反之，则确定所述用户的用水习惯不随特征时间段的变化发生变化。