[发明专利]可配置的电力交易风险监测方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种可配置的电力交易风险监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力交易业务数据；所述电力交易业务数据包括电力管理数据、电力交易数据和计量结算数据中的至少一种；

对所述电力交易业务数据进行分类，确定至少一类目标业务数据，并生成针对所述目标业务数据的异常监测指标；

在异常监测项中，将需要监测的所述异常监测指标设置为指标变量，并确定包含所述指标变量的表达式；所述表达式用于表示异常监测逻辑；

解析所述表达式，遍历所述异常监测指标中的监测主体，获得所述异常监测项的监测结果；所述监测结果包括存在异常的目标监测主体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述表达式，遍历所述异常监测指标中的监测主体，获得所述异常监测项的监测结果，包括：

从所述指标变量对应的异常监测指标中取数，对所述表达式中的变量进行赋值，将含所述指标变量的通用表达式转化成程序可读的逻辑表达式；

验证赋值后的所述表达式的正确性，确保所述表达式符合语法规则；

计算所述表达式中的函数，生成数学表达式；

将所述数学表达式进行逆波兰表达，并根据计算结果，判断所述监测主体是否存在异常；

将下一个所述监测主体的监测数据带入所述指标变量，重复执行以上步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力管理数据包括企业注册数据、市场状态数据、保证金数据、交易服务费数据、零售关系数据、数字证书信息和注册过程数据中的至少一种；

和/或，

所述电力交易数据包括交易合同数据、交易品种数据、交易市场数据、市场成交数据、发电能力数据、成交量价数据、零售关系数据和交易统计数据中的至少一种；

和/或，

所述计量结算数据包括零售用户结算数据、批发用户结算数据、电厂结算数据、售电公司结算数据、收益结算数据和历史电量数据中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述电力交易业务数据进行分类，确定至少一类目标业务数据，并生成针对所述目标业务数据的异常监测指标，包括：

获取数据分类依据；所述数据分类依据包括指标维度类型、指标数据类型和指标统计频次中的至少一种；

按照所述数据分类依据，在所述电力交易业务数据中，确定出至少一类所述目标业务数据；

生成针对所述目标业务数据的指标，得到所述异常监测指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

发送所述异常监测项的监测结果至用户终端；所述用户终端用于提示用户所述目标监测主体存在异常；所述用户终端还用于接收针对所述目标监测主体的异常处置结果；

接收所述用户终端返回的所述异常处置结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述异常处置结果进行统计处理，得到统计后的处置结果；

展示所述统计后的处置结果。

7.一种可配置的电力交易风险监测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取电力交易业务数据；所述电力交易业务数据包括电力管理数据、电力交易数据和计量结算数据中的至少一种；

分类模块，用于对所述电力交易业务数据进行分类，确定至少一类目标业务数据，并生成针对所述目标业务数据的异常监测指标；

确定模块，用于在异常监测项中，将需要监测的异常监测指标设置为指标变量，并确定包含所述指标变量的表达式；所述表达式用于表示异常监测逻辑；

遍历模块，用于解析所述表达式，遍历所述异常监测指标中的监测主体，获得所述异常监测项的监测结果；所述监测结果包括存在异常的目标监测主体。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。