[发明专利]一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图；获取私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图；获取公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图；基于出租车日充电负荷、私家车日充电负荷以及公交车日充电负荷构建电动汽车的充电负荷分布曲线，基于出租车日充电区域、私家车日充电区域以及公交车日充电区域构建充电区域日充电负荷量。本发明的目的在于提供一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，使用不同的方式建立电动汽车充电负荷仿真模型，降低预测结果与实际的误差。

技术领域

本发明涉及城市EV负荷时空分布和城市电网安全运行技术领域，尤其涉及一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质。

背景技术

电动汽车(EV)作为低碳环保的新型交通工具，在节能减排方面远远领先其他燃油汽车。按照国家对于新能源汽车的发展规划，未来我国EV规模和充电基础设施将达到一个惊人的数量，随之而来就是大量的EV负荷将接入城市电力系统，极大的影响了电网的安全运行。

为了保证电网的安全运行，目前国内外已对电动汽车负荷预测进行了大量研究。大部分研究虽然考虑了EV负荷来源的多样性，但多为出租车和私家车，很少考虑公共交通工具，且大量研究在面对不同类型的EV负荷时，都使用一种方式来进行预测仿真，并未根据EV类型和实际背景单独建立负荷预测模型，从而导致预测的结果与实际偏差较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，基于每类电动汽车的自身特性，分别使用不同的方式建立电动汽车充电负荷仿真模型，极大的降低预测结果与实际的误差。

本发明通过下述技术方案实现：

在本申请的第一个方面，本申请提供了一种电动汽车负荷时空分布预测方法，包括以下步骤：

基于出租车充电负荷仿真模型获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图；所述出租车充电负荷仿真模型基于不同起点的车辆目的转移概率矩阵建立；

基于私家车充电负荷仿真模型获取私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图；所述私家车充电负荷仿真模型基于不同出行链建立；

基于公交车充电负荷仿真模型获取公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图；所述公交车充电负荷仿真模型基于POI爬虫真实运营数据建立；

基于所述出租车日充电负荷、所述私家车日充电负荷以及所述公交车日充电负荷构建电动汽车的充电负荷分布曲线，基于所述出租车日充电区域、所述私家车日充电区域以及所述公交车日充电区域构建充电区域日充电负荷量；所述电动汽车的充电负荷分布曲线和所述充电区域日充电负荷量用于对电动汽车负荷时空分布进行预测。

优选地，所述基于出租车充电负荷仿真模型获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图包括以下步骤：

a：随机抽样出出租车的出行时刻，由对应时刻的转移概率矩阵确定行程的目的地；

b：到达所述目的地时，更新所述出租车的荷电状态；

c：根据所述荷电状态判断所述出租车是否有充电需求：

在所述出租车有充电需求时，判断所述出租车的出行总时长是否达到运营时长，在所述出租车的出行总时长达到所述运营时长时，结束出行，并采用慢充方式进行充电；在所述出行总时长未达到所述运营时长时，采用快充方式进行充电，并在充电完成后，重复a-b；

在所述出租车没有充电需求时，判断所述出租车的出行总时长是否达到运营时长，在所述出租车的出行总时长达到运营时长，结束出行；在所述出租车的出行总时长未达到运营时长时，重复a-b，直到所述出租车的出行总时长达到运营时长；

所述出行总时长为不同区域间转移的行驶时长之和；