[发明专利]变压器故障检测方法及检测装置

权利要求书

1.一种变压器故障检测方法，其特征在于，所述变压器故障检测方法包括：

S101：获取变压器的历史正常运行数据，对所述历史正常运行数据进行预处理，并根据预处理后的历史正常运行数据建立故障检测模型，所述预处理包括噪声滤除、归一化；

S102：获取所述变压器的每个故障相关的历史故障数据，查找不同分类的历史故障数据相对于每一个故障的权重，根据所述权重建立故障识别模型，所述故障识别模型与所述故障一一对应；

S103：获取所述变压器的运行监测数据，将所述运行监测数据预处理后输入所述故障检测模型，根据所述故障检测模型的故障检测结果判断是否存在故障，若是，则执行S104，若否，则执行S103：

S104：根据所述故障检测结果获取所述运行监测数据中的故障相关数据，获取所述故障相关数据与每个故障识别模型中的历史故障数据的相似度，根据所述相似度生成故障识别结果。

2.如权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，对所述历史正常运行数据进行噪声滤除的步骤具体包括：

放大所述历史正常运行数据对应的电信号的电压幅值，根据预设时间内采样点的电压的绝对值之和滤除所述电信号中的噪声。

3.如权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，对所述历史正常运行数据进行归一化处理的步骤具体包括：

采用离差标准化的方式将所述历史正常运行数据的取值范围归一化值预设范围。

4.如权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据预处理后的历史正常运行数据建立故障检测模型的步骤具体包括：

通过极限学习机算法离线训练形成故障检测模型，或所述故障检测模型为PCA模型，利用所述历史正常运行数据训练所述PCA模型。

5.如权利要求4所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述故障检测模型的故障检测结果判断是否存在故障包括：

通过所述故障检测模型输出的决策函数获取故障检测结果，根据所述故障检测结果中的类别信息判断是否存在故障；

或通过所述PCA模型分别在主元空间和残差空间计算所述运行监测数据的故障统计量，根据所述故障统计量与预设阈值的比较结果判断是否存在故障。

6.如权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述权重建立故障检测模型的步骤具体包括：

根据所述历史故障数据的分类以及权重获取所述历史故障数据的向量，通过所述向量形成所述故障识别模型的向量空间。

7.如权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述运行监测数据包括高频电流数据、接地电流数据、局部放电数据、油气检测数据、变压器油温度数据、输出电压数据、输出电流数据中的至少一种。

8.如权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述故障检测结果获取所述运行监测数据中的故障相关数据的步骤具体包括：

根据所述故障检测结果获取所述运行监测数据中被识别为存在故障的数据，将所述数据确定为故障相关数据，并获取所述故障相关数据对应的分类。

9.如权利要求1所述的变压器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述相似度生成故障识别结果的步骤具体包括：

判断是否存在大于预设值的相似度；

若是，则获取大于预设值的相似度对应的故障识别模型，根据所述故障识别模型的相似度排序结果以及所述故障识别模型对应的故障生成所述故障识别结果；

若否，则确定变压器未产生故障。

10.一种变压器故障检测装置，其特征在于，所述变压器故障检测装置包括：故障检测单元、处理器、存储器，所述处理器分别与所述故障检测单元、存储器通信连接；

所述故障检测单元设置在变压器上，采集所述变压器的故障检测数据，并将所述故障检测数据发送给所述处理器；

所述存储器存储有程序数据，所述处理器根据所述程序数据执行如权利要求1-9任一项所述的变压器故障检测方法。