[发明专利]一种运用大数据分析与风险识别实现安全管控方法及系统

说明书

本发明公开了一种运用大数据分析与风险识别实现安全管控方法及系统，包括以下步骤：采集项目子集在项目施工现场下的风险数据；所述风险数据至少包括一个风险因子；根据所述风险数据以及所述项目施工现场的风险评估模型，确定所述项目子集的风险评估结果；采用大数据分析和风险识别技术的结合实现新能源风电场安全风险高效管控，利用风险识别技术能够快速更新风险数据库，并通过不断筛选获得更加精准的风险数据，再结合大数据分析能够将风险数据和风险因子很好的结合到项目的风险评估模型中，获得更加精准的安全风险防控措施，该安全管控方法及系统更加快速、精准、高效，大大节约了人力成本和保障了项目施工安全推进。

技术领域

本发明涉及项目施工安全技术领域，尤其涉及一种运用大数据分析与风险识别实现安全管控方法及系统。

背景技术

风电场施工具有施工难度大、施工环境条件复杂多变、安全风险高等特点，施工安全风险是项目施工进度面临的主要挑战。在目前的施工过程中，施工安全管理主要依靠具备丰富实践经验的安全工程师和技术人员，而在我国地域辽阔，新能源风电场具有跨度大，施工面积范围广，需要具备一定数量相应素质的技术人员数量否则难以满足实际工程的需求；利用人工进行施工安全管理，与个人的专业素质、身体状态等有着密切的联系，施工安全管理质量会相应产生较大的波动。当某些因素发生较大变化时，即使有经验的工程师也难以保证施工现场不出安全事故，如何保障施工安全，降低施工对周边环境的不良影响，预测项目施工中存在的风险隐患，并对风险因素进行管控是新能源风电场项目施工的重要内容。目前，现有技术中，通常只是对地理环境进行前期分析，并没有对新能源风电场项目的施工风险进行量化。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种运用大数据分析与风险识别实现安全管控方法及系统，解决现有项目施工中的安全管控不足、存在较大的风险隐患的问题。

本发明提出的一种运用大数据分析与风险识别实现安全管控方法及系统，包括以下步骤：

采集项目子集在项目施工现场下的风险数据；所述风险数据至少包括一个风险因子；

分析处理风险数据并根据所述项目施工现场的风险设立风险评估模型，确定所述项目子集的风险评估结果；其中，所述风险评估模型根据所述项目施工现场下的多组风险因子建模，每组中包含有多个风险因子；所述多个风险因子包括的各风险因子之间通过项目分析匹配；

当所述风险评估结果指示所述项目子集存在风险时，将所述项目子集的风险信息存入风险识别单元；

采集所述项目子集在特定时间和特定范围内的风险数据，并按照设定的风险评估标准确定所述风险数据所属的区域；

生成包括所述项目子集的信息以及所述风险数据所属的区域的文件。

进一步地，所述方法还包括：

获取项目施工现场的三维模型，基于BIM的三维模型与因子目录的映射关系，确定所述项目施工现场的三维模型对应的风险因子目录；所述风险因子目录包括一个或多个因子；

从风险数据库中匹配出所述风险因子目录对应的风险因子目录；风险数据库存有至少一个风险因子目录，以及风险因子目录中每个风险因子目录与三维模型的对应关系；

对所述风险因子目录中各个风险因子进行汇总分析处理，；

对照汇总分析处理后风险因子目录，构建所述项目施工现场的风险评估模型。

进一步地，对所述风险因子目录中各个风险因子进行汇总处理，得到风险因子目录，包括：

对所述风险因子目录中各个风险因子进行随机采样，得到多组风险因子；所述多组风险因子中每组风险因子包括多个风险因子；

对所述多组风险因子进行去重处理，得到至少一组风险因子；所述至少一组风险因子中各组风险因子之间存在不同；