[发明专利]垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种垃圾投放监控方法，其特征在于，所述垃圾分类投放监控方法包括：

判断是否存在投放行为；

若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；

对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；

将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。

2.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述判断是否有投放行为的步骤，包括：

获取当前时刻垃圾投放区域的重量，并将所述重量与对照重量进行比对，其中所述对照重量为前一时刻所述垃圾投放区域的重量；

若所述重量大于所述对照重量，则判断存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量；

若所述重量小于或等于对照重量，则判断不存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量。

3.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息的步骤，包括：

对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓；

对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集；

遍历人脸图像数据库中的人脸图像，获取每一张所述人脸图像所对应的第二轮廓和第二特征点集；

将所述第一轮廓与所述第二轮廓进行匹配，得到第一匹配值；

将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；

对所述第一匹配值与所述第二匹配值进行权重计算，得到每一张所述人脸图像的权重匹配值；

对所有的所述权重匹配值进行排序，将最大的权重匹配值所对应的人脸图像所关联的身份信息作为所述投放用户的身份信息。

4.如权利要求3所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，当所述投放用户图像具有多张时，

所述对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓的步骤，包括：

对多张所述投放用户图像进行轮廓提取，并计算每一张所述投放用户图像的提取轮廓的清晰度，将清晰度最高的提取轮廓作为所述第一轮廓；

所述对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集的步骤，包括：

对多张所述投放用户图像进行特征点提取，将所述投放用户图像的特征点进行整合，得到所述第一特征点集。

5.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储的步骤之后，还包括：

发送拾取指令给监督人员，所述拾取指令用于通知监督人员到所述垃圾投放区域对被投放的垃圾进行图像采集和扫码；

获取所述监督员上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息；

将所述第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配；

若匹配度高于第一匹配阈值，则将所述扫码信息包括的用户身份信息与所述身份信息进行比对；

若比对不成功，则将所述身份信息替换为所述扫码信息包括的用户身份信息。

6.如权利要求5所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，当所述第二投放垃圾图像和扫码信息被加密上传时，所述获取所述监督员上传第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，包括：

获取所述监督员上传的加密数据包；

根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息。