[发明专利]基于网络用户社交言论推测用户实际位置的方法和设备在审
申请号: | 202111327863.6 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114357314A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 黄虎;吴光周 | 申请(专利权)人: | 深圳市纵横云数信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9536;G06F16/29;H04L51/222;H04L51/52 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 杨志强 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 网络 用户 社交 言论 推测 实际 位置 方法 设备 | ||
1.一种基于网络用户社交言论推测用户实际位置的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取网络用户非时政类型的N次社交言论中分别涉及的机构信息和地址信息;
将所述机构信息和地址信息分别与标准地理信息库中的地理信息点进行匹配,确定所述N次社交言论涉及的行政区域中,概率最大的行政区域,所述行政区域包括:区或者县、乡镇或者街道、社区或者村,所述标准地理信息库包括多个地理信息点的名称、类型、所属的行政区域、地址;
根据所述N次社交言论中每次社交言论发布的时间、所述N次社交言论涉及的概率最大的行政区域、以及所述标准地理信息库中与所述N次社交言论分别涉及的机构信息和地址信息匹配的地理信息点,通过时空聚类算法,确定所述网络用户的多个热点区域中每个热点区域的信息;
根据每个热点区域的信息,推测所述网络用户的实际位置;
其中,每个热点区域的信息包括:热点区域的名称、热点区域的类型、热点区域的所属的行政区域、热点区域对应的时段信息,所述热点区域的类型包括:工作地类型、居住地类型、娱乐地类型,所述热点区域的所属的行政区域包括:社区或者村、乡镇或者街道、区或者县、城市、省份。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述N次社交言论中每次社交言论发布的时间;
将所述N次社交言论中每次社交言论发布的时间按照工作时间和非工作时间进行划分;
根据工作时间和非工作时间分别包括的社交言论涉及的机构信息和地址信息,确定所述多个热点区域中每个热点区域对应的时间段信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每个热点区域包括多个地理信息点,所述方法还包括:
根据每个热点区域包括的多个地理信息点的类型,确定每个热点区域的类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
一个热点区域唯一对应一个社区或者村。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述机构信息和地址信息分别与标准地理信息库中的地理信息点进行匹配,确定所述N次社交言论涉及的行政区域中,概率最大的行政区域,包括:
将所述机构信息与所述标准地理信息库中的机构信息进行匹配,确定所述N次社交言论提及的机构信息所属的行政区域中概率最大的行政区域;
将所述地址信息与所述标准地理信息库中的地址信息进行匹配,确定所述N次社交言论提及的地址信息所属的行政区域中概率最大的行政区域;
根据所述N次社交言论提及的机构信息所属的行政区域中概率最大的行政区域、以及所述N次社交言论提及的地址信息所属的行政区域中概率最大的行政区域,确定所述N次社交言论涉及的行政区域中概率最大的行政区域。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在将所述机构信息和地址信息分别与标准地理信息库中地理信息点进行匹配之前,所述方法还包括:
对所述N次社交言论中分别涉及的机构信息和地址信息利用地址标准化模型进行处理,得到标准格式的机构信息和地址信息。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建所述标准地理信息库。
8.一种通信装置,其特征在于,所述装置包括至少一个处理器,所述至少一个处理器与至少一个存储器耦合:
所述至少一个处理器,用于执行所述至少一个存储器中存储的计算机程序或指令,以使得所述通信装置执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或指令,当计算机读取并执行所述计算机程序或指令时,使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种芯片,其特征在于,包括:处理器,用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有所述芯片的通信设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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