[发明专利]一种异构协同一体化综合管理平台在审
申请号: | 202111327175.X | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN113918347A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 王云飞;董西尚;汪文清;杨斌;汤睿;丰佳成;李元冉;高雨欣;王博文;靖宏伟;卢娟娟;孙艳 | 申请(专利权)人: | 王云飞;枣庄学院 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;H04L67/10;H04L67/60 |
代理公司: | 徐州拉沃智佳知识产权代理有限公司 32455 | 代理人: | 刘鹏 |
地址: | 277000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 协同 一体化 综合 管理 平台 | ||
本发明公开了一种异构协同一体化综合管理平台,包括本地边缘端、边缘计算管理中心、云服务器、云边缘端,所述边缘计算管理中心与本地边缘端、云服务器、云边缘端双向对接;所述本地边缘端为若干边缘计算节点形成的本地边缘计算节点群;本发明充分结合云边协同优势,调动云‑边‑端联合处理,通过本地边缘端破解运行规则,通过云服务平台完成资源调度,通过云边缘端重构新运行规则,循环往复,实现因异构产生的混合数据的协同化;为设备搭载异构协同系统,改善了设备的协同运行效能加强了数据一体化管理,推进混合数据协同治理体系的建设和应用,实现了同平台承载异构数据的功能,解决了异构数据难采集、难处理、难存储的建设痛点。
技术领域
本发明涉及人工智能领域,具体为一种异构协同一体化综合管理平台。
背景技术
异构协同应用解决方案重点解决的是进口、国产不同硬件设备仪器的数据整合问题,近年来,异构计算、异构协同成为全球聚焦点,由于国际间的技术封锁,致使多种设备瘫痪终端设备不互通、通信接口多且乱、业务应用不关联,为技术垄断创造了条件,亟需异构协同技术解决一系列”卡脖子“的致命难题,直接打断垄断源。
人工智能核心产业对物联网硬件层的异构协同应用需求市场可达数千亿元。由相同计算架构组成的同构应用系统,其综合性能主要依赖于底层工艺突破,然而众多相关研发技术达到物理极限。此时由不同计算架构组成的异构应用系统可在协同体系下融合多种计算架构,强势提升底层硬件性能和产业应用性。目前对异构数据的处理局限于单独的管理系统。而将异构数据集成后共同处理就成为重要挑战。从微观层次看,异构计算需要极为复杂的异构编程开发环境,难以推广。从宏观层次看,异构网络融合仍需长期逐步演进,面临诸多挑战和问题。
发明内容
针对上述存在的技术不足,本发明的目的是提供一种异构协同一体化综合管理平台,其充分结合云边协同优势,实现因异构产生的混合数据的协同化。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种异构协同一体化综合管理平台,其特征在于,包括本地边缘端、边缘计算管理中心、云服务器、云边缘端、分布式协同平台,所述边缘计算管理中心与本地边缘端、云服务器、云边缘端双向对接;
所述本地边缘端为若干边缘计算节点形成的本地边缘计算节点群;
所述本地边缘端搭建若干个分布式协同平台,所述分布式协同平台包含数据感知模块、数据处理模块、数据管理模块、数据调度模块、服务调度模块、质量评估模块;
所述本地边缘端包含模型定制与数据传递两大功能;本地边缘端初始设置为空,在第一次启动时采集匹配设备特征信息与部分数据生成样例,通过分布式协同平台将特征值与数据信息进行上传;本地边缘端第一次启动并采集信息上传后,待收到边缘计算管理中心的定制化要求,开始进行模型定制,完成与特定设备的自适应数据匹配,并按照边缘计算管理中心的数据格式要求开始采集设备生产数据;本地边缘端完成自适应匹配后,开启特定标识符标记,待二次启动即可对特征设备进行数据的采集和传递;
所述边缘计算管理中心接收来自本地边缘端的特征数据以及位置信息上传至云服务器;
所述边缘计算管理中心根据云服务器回传的云边缘端网络地址建立边缘计算管理中心与云边缘端的连接;所述边缘计算管理中心接收来自云边缘端的定制化要求,并将其传递给本地边缘端,辅助本地边缘端自适应特征设备的生产数据;
所述云服务器接收来自边缘计算管理中心的特征数据以及位置信息后进行特征信息处理和分析,然后选择其周边最优云边缘端计算平台,并获取最优云边缘端计算平台的链接信息,将该链接信息自动推动至边缘计算管理中心;
所述云服务器存储有协议解析模板以及模型定制的需求库;
所述云服务器收集来自云边缘端的更新信息,对云边缘端进行管理;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王云飞;枣庄学院,未经王云飞;枣庄学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111327175.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。