[发明专利]一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统，属于计算机视觉领域，涉及目标检测技术领域；解决了现有技术中目标检测过程中无法准确进行目标分析，导致目标检测范围太大的技术问题，对图像中实时访客进行准确识别，防止图像中存在移动号动物，导致图像识别成本增加，造成了目标检测的重复操作，带来不必要的成本消耗，间接降低了目标检测的准确性；对园区访问的时间段进行分析，判断访问是否符合园区的工作时间，从而判定实时访客的访问是否正常；通过目标检测对园区内的访客进行实时检测，增强了园区内的安全性，同时提高了访客对应访问记录的准确性。

技术领域

本发明属于计算机视觉领域，涉及目标检测技术领域，具体是一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统。

背景技术

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学；同时目标检测也可以运用于园区访问检测领域。

现有技术中，在目标检测过程中，无法准确对目标进行分析，防止对目标以外的对象进行检测，增加目标检测的成本，从而降低了目标检测的效率。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统，对图像中实时访客进行准确识别，防止图像中存在移动号动物，导致图像识别成本增加，造成了目标检测的重复操作，带来不必要的成本消耗，间接降低了目标检测的准确性；对园区访问的时间段进行分析，判断访问是否符合园区的工作时间，从而判定实时访客的访问是否正常；通过目标检测对园区内的访客进行实时检测，增强了园区内的安全性，同时提高了访客对应访问记录的准确性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于计算机视觉的目标检测系统，包括目标检测平台，目标检测平台内设置有信息组建模块、分析识别模块以及管控模块，分析识别模块内设置有服务器，服务器通讯连接有动态分析单元、时间分析单元以及人脸识别单元；

信息组建模块用于对园区内人员进行分析，并将分析后的人员进行面部照片识别；通过分析识别模块对进行园区的访客进行实时识别；通过动态分析单元对实时采集的图像进行分析，对图像中实时访客进行准确识别；通过时间分析单元对园区访问的时间段进行分析，判断访问是否符合园区的工作时间；通过对实时访问的访客进行人脸分析，从而判定实时访客是否为园区人员；通过管控模块对实时访客进行管控。

进一步地，信息组建模块的分析组件过程如下：

园区内的人员通过手机终端提交工作单位和工作岗位进行注册，并将注册成功的人员标记为园区人员，同时采集到园区人员的工作信息，并将园区人员的工作信息与园区人员一一对应进行储存，工作信息包括园区人员的姓名、年龄、工号以及本人实名认证的手机号码；

对园区人员进行面部照片采集，并将采集的面部照片与对应园区人员进行绑定，同时将保存的园区人员和对应面部照片发送至目标检测平台，并生成分析识别信号并将分析识别信号发送至分析识别模块。

进一步地，分析识别模块的动态分析过程如下：

在园区入口处进行图像采集，并将采集的图像标记为检测图像，采集到检测图像内的动态对象，并将其标记为动态目标，设置标号i，i为大于的自然数；采集到实时动态目标在图像内的轮廓高度，并将实时动态目标在图像内的轮廓高度标记为GDi；采集到实时动态目标在图像内的间隔移动间距，并将实时动态目标在图像内的间隔移动间距标记为JJi；采集到实时动态目标在图像内的移动方向转变频率，并将实时动态目标在图像内的移动方向转变频率标记为PLi；