[发明专利]一种系统画面自动化测试方法及系统在审
申请号: | 202111324344.4 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114048128A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 吴伟奇 | 申请(专利权)人: | 方正株式(武汉)科技开发有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 寇俊波 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道6*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 系统 画面 自动化 测试 方法 | ||
本发明提供一种系统画面自动化测试方法及系统,该方法包括:获取待测试新系统目标代码,根据目标代码中的关键字和方法名称,自动生成测试用例和测试脚本;执行所述测试脚本分别对新、旧系统画面功能测试,截取系统画面,将截取图片分别保存至对应的目标文件夹,并标注图片名称;对目标文件夹中的预比对图片进行预处理后,提取图片特征,并匹配图片特征点;将图片比对结果保存至指定文件夹,并生成测试用例报告。通过该方案可以降低系统图片比对时的误判概率,并提高测试效率。
技术领域
本发明属于软件测试领域,尤其涉及一种系统画面自动化测试方法及系统。
背景技术
软件系统升级后,新旧系统的画面变化较多,单纯依靠人力进行比较,费时费力,而通过计算机进行对比,由于截取出的目标图片会出现抖动、字体粗细不一致、行间距变化等差异,传统基于图片像素点RGB值比较,容易出现误判。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种系统画面自动化测试方法及系统,用于解决现有系统图片比对易出现误判的问题。
在本发明实施例的第一方面,提供了一种系统画面自动化测试方法,包括:
获取待测试新系统目标代码,根据目标代码中的关键字和方法名称,自动生成测试用例和测试脚本;
执行所述测试脚本分别对新、旧系统画面功能测试,截取系统画面,将截取图片分别保存至对应的目标文件夹,并标注图片名称;
对目标文件夹中的预比对图片进行预处理后,提取图片特征,并匹配图片特征点;
其中,通过SURF算法提取图片特征点,并基于特征点间的欧式距离计算特征点匹配度;
将图片比对结果保存至指定文件夹,并生成测试用例报告。
在本发明实施例的第二方面,提供了一种用于系统画面自动化测试的系统,包括:
获取模块,用于获取待测试新系统目标代码,根据目标代码中的关键字和方法名称,自动生成测试用例和测试脚本;
画面截取模块,用于执行所述测试脚本分别对新、旧系统画面功能测试,截取系统画面,将截取图片分别保存至对应的目标文件夹,并标注图片名称;
特征匹配模块,用于对目标文件夹中的预比对图片进行预处理后,提取图片特征,并匹配图片特征点;
其中,通过SURF算法提取图片特征点,并基于特征点间的欧式距离计算特征点匹配度;
结果生成模块,用于将图片比对结果保存至指定文件夹,并生成测试用例报告。
在本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。
在本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本发明实施例中,通过截取新旧软件系统测试画面,并基于SURF算法、特征点匹配度等,进行特征提取比对得到比对结果,从而可以实现系统画面的自动化测试,提高测试效率,并降低误判概率,减少目标图片细微差异带来的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍,显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获取其他附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种系统画面自动化测试方法的流程示意图;
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