[发明专利]蓄电池健康状况评估方法及装置

说明书

本申请涉及一种蓄电池健康状况评估方法及装置，其中，方法包括步骤：获取蓄电池组的核容放电数据；核容放电数据为蓄电池组周期核容充放电作业时的数据；核容放电数据包括放电电压；在放电电压满足建模条件的情况下，采用灰色模型并得到放电电压预测值；根据放电电压预测值得到蓄电池组的预测精度等级数据；获取蓄电池组的隐患系数数据，并根据预测精度等级数据和隐患系数数据输出劣化蓄电池筛分结果；本申请实现了对铅酸蓄电池组健康状况的评估，达到了故障提前预警的目的。

技术领域

本申请涉及变电站直流电源系统管理技术领域，特别是涉及一种蓄电池健康状况评估方法及装置。

背景技术

站用直流电源系统是变电站(换流站)非常重要的组成部分，其主要任务是给继电保护装置、断路器操作、各类信号回路提供工作电源。蓄电池组是站用直流电源系统的重要设备，蓄电池组的正常运行与否，关系到继电保护及断路器能否正确动作，甚至会影响变电站乃至整个电网的安全运行。目前南方电网范围内的枢纽变电站、换流站运行中的蓄电池组数量非常庞大，根据历史运维经验，运行时间达到5年以上的蓄电池组出现容量不足问题的概率非常大，一旦蓄电池组中出现容量不足80％的单节蓄电池，说明整组蓄电池已不满足80％容量要求，必须立即对整组蓄电池进行更换，否则会给变电站的设备运行带来严重的安全隐患，甚至造成站用直流电源失电，进而酿成严重的电网事故。

因此对蓄电池进行健康管理和故障预测显得尤其重要，而现有的运维方式耗费巨大人力和物力，且缺乏对核容充放电数据的深度分析。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种蓄电池健康状况评估方法及装置。

为了实现上述目的，一方面，本申请实施例提供了一种蓄电池健康状况评估方法，包括步骤：

获取蓄电池组的核容放电数据；核容放电数据为蓄电池组周期核容充放电作业时的数据；核容放电数据包括放电电压；

在放电电压满足建模条件的情况下，采用灰色模型并得到放电电压预测值；根据放电电压预测值得到蓄电池组的预测精度等级数据；

获取蓄电池组的隐患系数数据，并根据预测精度等级数据和隐患系数数据输出劣化蓄电池筛分结果。

在其中一个实施例中，根据预测精度等级数据和隐患系数数据输出劣化蓄电池筛分结果的步骤包括：

分别获取预测精度等级数据的精度阈值，以及隐患系数数据的劣化阈值；

根据预测精度等级数据和精度阈值的第一比较结果，以及隐患系数数据和劣化阈值的第二比较结果；

根据第一比较结果和第二比较结果，确定劣化蓄电池筛分结果。

在其中一个实施例中，根据第一比较结果和第二比较结果，确定劣化蓄电池筛分结果的步骤，包括：

将预测精度等级数据大于精度阈值，以及隐患系数数据大于劣化阈值对应的蓄电池均确定为潜在劣化蓄电池；

对潜在劣化蓄电池去重，得到劣化蓄电池筛分结果。

在其中一个实施例中，获取蓄电池组的隐患系数数据的步骤包括：

获取蓄电池组内每一蓄电池的分段电压下降率数据，根据分段电压下降率矩阵得到每一蓄电池的电压下降率均值数据；

根据电压下降率均值数据得到蓄电池组的总电压下降率均值数据；根据电压下降率均值数据和总电压下降率均值数据得到隐患系数数据。

在其中一个实施例中，在放电电压满足建模条件的情况下，采用灰色模型并得到放电电压预测值的步骤之前，还包括：

根据放电电压得到放电电压级比和可容覆盖区间；

若放电电压级比在可容覆盖区间内，则放电电压满足建模条件；否则输出劣化蓄电池筛分结果。