[发明专利]一种彩色激光打印机特性化样本优化方法

权利要求书

1.一种彩色激光打印机特性化样本优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：首先，在RGB颜色空间立方体的三个维度上均匀采样，得到超样本集S，测试样本集T，其中，超样本集S中样本的个数大于测试样本集T，超样本集S与测试样本集T交集为空集；

步骤S2：制作初始化样本集R0，初始化样本集R0中样本的个数为8，分别为RGB颜色空间立方体的8个顶点；

步骤S3：将制作的超样本集S、测试样本集T和初始化样本集R0用彩色激光打印机打印出来，等墨干燥后测量上述样本集色块样本不同RGB值对应的CIELAB以及CIEXYZ值；

步骤S4：将初始化样本集R0作为当前色彩特性化样本集，利用当前色彩特性化样本集的RGB和CIELAB数据生成彩色激光打印机的ICC特性文件；

步骤S5：利用生成的彩色激光打印机的ICC特性化文件去预测整个超样本集S；

步骤S6：预测整个超样本集S后，找到预测误差最大的色样加入到当前色彩特性化样本集Ri中；

步骤S7：重复步骤S4、S5、S6中三个步骤，迭代得出色差满足要求的不同样本数量的色彩特性化样本集Ri’；

步骤S8：用上述得到的色彩特性化样本集Ri’生成该彩色激光打印机的ICC特性文件去预测测试样本集T，并计算预测样本集T的色差分布；

步骤S9：若步骤S8中得到的各项色差精度满足所需要求，则选用当前的色彩特性化样本集Ri’为所挑选的样本集。

2.根据权利要求1所述的一种彩色激光打印机特性化样本优化方法，其特征在于：步骤S1中的超样本集S和测试集T在RGB颜色空间立方体的采样频率分别是每一维度13和8，总共分别为2197和512个样本集用于筛选样本和测试。

3.根据权利要求1所述的一种彩色激光打印机特性化样本优化方法，其特征在于：步骤S5中生成的彩色激光打印机的ICC特性文件中包含数学映射关系，通过这一数学关系和四面体插值方法得到超样本集S中每个RGB输入后的输出颜色值XYZ值。

4.根据权利要求1所述的一种彩色激光打印机特性化样本优化方法，其特征在于：步骤S6中的预测误差是指，通过彩色激光打印机的ICC特性化文件预测超样本集S的CIELAB值和实际测量的CIELAB值之间的DE2000色差。

5.根据权利要求4所述的一种彩色激光打印机特性化样本优化方法，其特征在于：计算DE2000色差时，包括平均色差、最大色差和最小色差。

6.根据权利要求1所述的一种彩色激光打印机特性化样本优化方法，其特征在于：步骤S8中的色差分布是指利用当前特性化结果去预测测试集T得到的CIELAB值与实际测量的CIELAB之间的色差分布。