[发明专利]一种增值业务管理方法和装置

权利要求书

1.一种增值业务管理方法，其特征在于，涉及多个处于不同增值业务场景下的业务客户端，每个业务客户端均存有预设的标注数据向量，所述方法包括：

接收至少一个业务管理请求信息；

根据所述业务管理请求信息和各个所述标注数据向量，确定所述业务管理请求信息在每个所述业务客户端所占的信息熵权重；

基于各个所述信息熵权重中的最大值，确定所述业务管理请求信息对应的目标业务客户端；

检索预设的业务场景-网络切片关系库，确定所述业务管理请求信息对应的目标网络切片；

调用所述目标网络切片发送所述业务管理请求信息至所述目标业务客户端；所述目标业务客户端用于响应所述业务管理请求信息，输出对应的目标增值业务管理方案；

所述根据所述业务管理请求信息和各个所述标注数据向量，确定所述业务管理请求信息在每个所述业务客户端所占的信息熵权重的步骤，包括：

提取所述业务管理请求信息中的目标特征，构建所述业务管理请求信息对应的拟合函数；

采用所述拟合函数与各个所述标注数据向量，结合预设的分类算法确定所述拟合函数在每个所述业务客户端所占的信息熵权重；

所述拟合函数为：

h_β(z^(k))＝β₀+β₁z^(k)

其中，β₀、β₁为第k个所述业务管理请求信息对应的目标特征，z^(k)为第k个业务管理请求信息；

所述分类算法为：

其中，L为所述信息熵权重，(X_m，Y_m)为第m个所述业务客户端对应的标注数据向量，h_β(z^(k))为所述拟合函数，n为所述业务客户端的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述信息熵权重中的最大值，确定所述业务管理请求信息对应的目标业务客户端和目标网络切片的步骤，包括：

比较各个所述信息熵权重，确定最大值；

从多个所述标注数据向量中确定所述最大值所关联的目标标注数据向量；

将所述目标标注数据向量所属的所述业务客户端作为所述业务管理请求信息对应的目标业务客户端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务场景-网络切片关系库预存有多个网络切片，所述检索预设的业务场景-网络切片关系库，确定所述业务管理请求信息对应的目标网络切片的步骤，包括：

解析所述业务管理请求信息，确定所述业务管理请求信息所对应的目标业务；

根据所述目标业务查询预设的业务场景-网络切片关系库，确定所述目标业务对应的目标网络切片；

所述网络切片包括超高可靠超低时延通信网络切片、大规模机器通信网络切片和增强移动宽带网络切片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务客户端预存有多个增值业务管理方案；所述目标业务客户端具体用于：

响应所述业务管理请求信息，调用预设的数据分析模型；所述数据分析模型预存有特征样本序列；

通过所述数据分析模型采用所述拟合函数和所述特征样本序列进行数据分析，得到数据分析结果；

根据所述数据分析结果从所述多个增值业务管理方案中确定目标增值业务管理方案并输出；

所述数据分析模型为：

其中，Y(β₀，β₁)为所述数据分析结果，x^(k)为所述特征样本序列内的第k个特征样本，z^(k)为第k个所述业务管理请求信息，j为所述业务管理请求信息的数量。