[发明专利]一种谷物颗粒表面规则度的检测方法

说明书

本发明公开了一种谷物颗粒表面规则度的检测方法，主要步骤：采集待测谷物图像；对所述待测谷物图像进行预处理，得到预处理后的谷物图像；提取所述预处理后的谷物图像的特征信息，所述特征信息包括谷粒的中心坐标、最小半径、最大半径；根据待测谷物的特征信息与谷物标准样的特征信息，判断谷物颗粒表面规则程度。本发明提供的方法相比人工检测的方法更加简便、快捷、可靠，显著提高了检测的效率和检测的客观性、准确性。

技术领域

本发明涉及粮食检测领域，更具体的，涉及一种谷物颗粒表面规则度的检测方法。

背景技术

农业是我国的经济基础，而粮食生产是农业最基础和最重要的一项工作。近年来，粮食的产量已趋于平衡，基本解决了农业发展中的需求问题，但粮食安全问题仍然十分严峻。相当数量的粮食由于品质低下导致在市场中处于劣势地位从而造成积压，这样既浪费了农业资源，又降低了农民生产的积极性，阻碍了农业的进一步发展。再者，随着经济的发展和人们生活水平的提高，粮食质量安全已经成为近些年世界各国讨论和重视的热点话题之一，所以中国的农业发展必须以提高粮食品质为中心，积极发展高产高效的粮食生产。

表面规则度差的谷物颗粒是未成熟、受到损伤但尚有使用价值的粮食颗粒，不同粮食种类其表面规则度的定义稍有区别，如小麦表面规则度差的谷粒包括虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒和生霉粒，稻谷表面规则度包括未熟粒、虫蚀粒、病斑粒、生芽粒和生霉粒，玉米表面规则度包括虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒、生霉粒和热损伤粒，大豆表面规则度包括未熟粒、虫蚀粒、病斑粒、生芽粒、涨大粒、生霉粒、冻伤粒、热损伤粒和破碎粒。在粮食收购和贸易过程中，表面规则度是非常重要的定等作价指标。目前，谷物表面规则度检验，是根据相关粮食标准所规定的定义和检测方法，主要依靠人工进行挑拣、分类、辨识、计算而进行，操作过程复杂，收获季节人员劳动强度极大。同时，由于感观检验对人的专业能力要求非常高，检验结果会受人的知识、经验、技术熟练程度、工作状态、疲劳程度等因素影响，传统人工方法经常会产生较大误差；另一方面，不同检验人员存在主观标准不一致的问题，主观测量有时也会影响贸易公平，损害农民或弱势方利益。

近年来随着粮食产业的现代化发展，计算机信息技术已经融入到粮食管理领域中，主要应用于农产品品质检测和分类中，成为保障我国农业产业高效发展的有力手段。数字图像处理技术借助计算机图像扫描技术和发达的图形算法，用智能化的仪器设备替代人工检验，在粮食品质检测方面具有检测速度快、分类能力强、信息量大、精度高、可大批量检测等优点，在“准、快、一致性”等方面比人工检验更高，能够有效降低人工劳动强度、提高效率，从而提高基层检验效能和现代化水平。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种谷物颗粒表面规则度的检测方法、装置、设备及存储介质，简便、快捷、可靠，可以提高检测效率，增加检测结果的客观性和准确性。其具体方案如下：

首先，本发明提供了一种谷物颗粒表面规则程度的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

a)采集待测谷物图像；

b)对所述待测谷物图像进行预处理，得到预处理后的谷物图像；

c)提取所述预处理后的谷物图像的特征信息，所述特征信息包括谷粒的中心坐标、最小半径、最大半径；

d)根据待测谷物的特征信息与谷物标准样的特征信息，判断谷物颗粒表面规则程度。

进一步的，所述预处理具体包括图像分割、图像配准、灰度处理、二值化处理、图像增强处理中的一种或多种。

进一步的，所述方法还包括以下内容：

对不同地区、不同品种、不同年份的谷物标准样，分别按照所述步骤a至步骤c的方法提取谷物标准样的特征信息，建立谷物标准样特征信息库。

进一步的，在所述步骤d结束后，回收待测谷物，重复步骤a-d，综合两次检测的结果判断谷物颗粒表面规则程度。