[发明专利]一种考虑时-空相关性和主动管理的光伏消纳能力评估方法及装置

权利要求书

1.一种考虑时-空相关性和主动管理的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，包括：

基于光伏出力与时间、空间的相关性，确定光伏出力时间不确定性的椭球不确定集合和光伏出力空间不确定性的椭球不确定集合；

计算光伏出力椭球不确定集合的时间、空间的不确定性预算值的经验分布；

建立考虑光伏出力与时-空相关性的鲁棒光伏消纳能力评估模型；所述模型以待选节点上可再生能源装机容量最大为目标函数，以OLTC约束、PV出力约束、无功功率元件的无功出力约束、联络线功率约束、支路潮流约束、网络拓扑约束和安全约束为约束条件；

求解所述鲁棒光伏消纳能力评估模型，得到可再生能源最大装机容量及光伏最大消纳能力。

2.根据权利要求1所述的一种考虑时-空相关性和主动管理的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，

光伏出力时间不确定性的椭球不确定集合和光伏出力空间不确定性的椭球不确定集合，表示为：

其中，COV_S和COV_T是光伏出力空间协方差矩阵和时间协方差矩阵，表示t时刻节点j_PV的平均光伏发电量，表示t时刻节点j的光伏发电量，为空间不确定性预算，为时间不确定性预算，是任意两个光伏电站在时刻t和t+1时出力的协方差矩阵，t＝1,2,…,T，T表示时段数；∑^PVn,PVn+1，n＝1,2,…,N是第n个光伏电站和第n+1个光伏电站之间的协方差矩阵，N为光伏电站个数，σ^PVn、σ^PVn+1为标准差，ρ^PVn,PVn+1和是Pearson相关系数。

3.根据权利要求2所述的一种考虑时-空相关性和主动管理的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，计算光伏出力椭球不确定集合的时间、空间的不确定性预算值的经验分布如下：

根据历史光伏出力数据计算各时段的光伏出力平均值和协方差矩阵COV_T；

得到Γ^T的经验分布；

从经验分布中得到Γ^T的α百分位数；

以及，

根据已知地理位置的历史光伏出力数据得到光伏出力相关性-地理距离的经验关系式；

根据目标光伏电站安装地点计算目标光伏电站间的距离矩阵，并根据所述得到的经验关系式计算目标光伏电站群的相关系数矩阵；

根据所得到的相关系数矩阵从N维高斯分布中采样，得到各样本的概率值；

由样本概率值和光伏出力的逆边际分布计算光伏出力的实际样本值；

由下式计算Γ^S的经验分布；

从经验分布中得到参数Γ^S的α百分位数。

4.根据权利要求3所述的一种考虑时-空相关性和主动管理的光伏消纳能力评估方法，其特征在于，选择与目标光伏电站安装地点具有相同气候类型的参考区域，获取历史光伏出力数据。