[发明专利]一种病理切片图像标注方法、系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种病理切片图像标注方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取病理切片图像，并接收标注打点操作指令；

在响应于所述标注打点操作指令时，对所述病理切片图像进行标注打点处理，得到相应的标注图像块；其中，所述标注图像块中所属不同细胞类别的细胞图像块，采用不同的颜色进行打点标注；

在接收到的图像展示操作指令时，通过前端显示界面展示所述标注图像块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述病理切片图像进行标注打点处理，包括：

在所述病理切片图像中，确定可标注的目标区域；

针对所属目标区域的各个细胞图像块，进行坐标映射点、以及所属的细胞类别的确定；

基于所确定的坐标映射点、以及细胞类别对所述病理切片图像进行标注打点处理，以在所述目标区域中，采用不同的颜色分别对各类别的细胞图像块进行打点标注。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过前端显示界面展示所述标注图像块，包括：

针对所述标注图像块中已标注的各个细胞图像块，进行细胞个数、以及细胞占比的统计，得到相应的统计结果；

在通过前端显示界面展示所述标注图像块时，进行统计结果的关联展示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在通过前端显示界面展示所述标注图像块时，进行统计结果的关联展示，包括：

将所述统计结果关联到相应的目标细胞图像块；

获取所述目标细胞图像块的标注颜色，并在关联展示所述统计结果时，将所述统计结果的字体颜色调整为所述标注颜色，以保持统计结果与对应关联细胞图像块在展示颜色上的统一。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述步骤确定各个细胞图像块分别所述的细胞类别：

将所述细胞图像块输入到已训练好的分类网络中，通过所述分类网络对所述细胞图像块进行处理，得到细胞类别分类结果；

基于人工分类标注结果，在确定所述细胞类别分类结果正确时，基于所述细胞类别分类结果确定对应的细胞类别；

在确定所述细胞类别分类结果错误时，基于重新确定的正确标注结果，再次训练所述分类网络。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述细胞图像块输入到已训练好的分类网络步骤之前，所述方法还包括：

获取原始样本数据和对抗样本数据，所述原始样本数据包括已添加人工分类标注结果的细胞图像样本，所述对抗样本数据包括在所述原始样本数据的基础上施加干扰因素的细胞图像样本；

将所述原始样本数据和所述对抗样本数据输入到分类网络，对所述分类网络进行虚拟对抗训练，且，训练过程中，基于预先设置的支持向量机对提取到的图像特征进行处理，得到对应的细胞类别分类结果。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对已标注的各个细胞图像块，在更改相应细胞图像块所属的细胞类别时，确定对应更改的细胞类别所需的目标标注颜色；

同步将相应细胞图像块的当前标注颜色更改为所述目标标注颜色，以使得在改变细胞图像块所属的细胞类别时，保持对标注颜色的同步变更。

8.一种病理切片图像标注系统，其特征在于，所述系统包括图像获取模块、图像标注模块以及图像展示模块，其中：

所述图像获取模块，用于获取病理切片图像，并接收标注打点操作指令；

所述图像标注模块，用于在响应于所述标注打点操作指令时，对所述病理切片图像进行标注打点处理，得到相应的标注图像块；其中，所述标注图像块中所属不同细胞类别的细胞图像块，采用不同的颜色进行打点标注；

所述图像展示模块，用于在接收到的图像展示操作指令时，通过前端显示界面展示所述标注图像块。