[发明专利]一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，包括如下步骤：步骤S1：将多个电商产品放置在集货区内，并且在各个电商产品上粘贴识别码；步骤S2：通过WCS模块将大量的订单拆分成多组小量的订单组，将小量的订单组传送至分拣机对电商产品进行分拣；步骤S3：在播种墙扫描电商产品的任一标签，获取相应的小量的订单组内的电商产品上的条形码，对小量的订单组内每个电商产品的条形码进行扫描播种。通过设备整体结构，确保载物平台在驱动链条和驱动齿轮性能相匹配的情况下进行运送，提高运送效率，优化载物平台的性能，避免对驱动链条和驱动齿轮造成磨损和运送故障的技术效果。

技术领域

本发明涉及电商技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统。

背景技术

电商是以数据网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、数据化。

大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理，是实时交互式的查询效率和分析能力。

而在商品的输送装置使用时，电商产品出库时需要通过载物平台进行转运，可是载物平台的转运不同重量的电商产品时，需要对载物平台的传动机构进行评估，而普通的载物平台的性能评估和载物参数调节依靠人工操作，存在受到人为因素影响而准确性不高的技术问题，因此我们提出了一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，达到了确保载物平台在驱动链条和驱动齿轮性能相匹配的情况下进行运送，提高运送效率，优化载物平台的性能，避免对驱动链条和驱动齿轮造成磨损和造成运送故障的技术效果，同时为了提高计算的效率和准确性，加入了人工智能技术。

本发明公开的一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统所采用的技术方案是:一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，包括如下步骤：

步骤S1：将多个电商产品放置在集货区内，并且在各个电商产品上粘贴识别码；

步骤S2：通过WCS模块将大量的订单拆分成多组小量的订单组，将小量的订单组传送至分拣机对电商产品进行分拣；

步骤S3：在播种墙扫描电商产品的任一标签，获取相应的小量的订单组内的电商产品上的条形码，对小量的订单组内每个电商产品的条形码进行扫描播种；

步骤S4：扫描播种完成后，电商产品以订单为单位装箱，并且送入打包装置内，对每个电商产品检修复核和打包，将电商产品送至输送装置上进行电商产品的输送转运。

作为优选方案，所述将电商产品送至输送装置上进行电商产品的输送转运，具体如下：

步骤1：获得电商产品数据，根据电商产品数据，获得输送参数数据；

步骤2：通过图片采集装置获得图片数据，且图片数据包括输送装置的驱动链条和驱动齿轮的连接数据，对图片数据中的驱动链条和驱动齿轮的连接数据进行特征提取，获得推测运动影响数据；

步骤3：通过压力监测装置获得监测数据库，且监测数据库包括输送装置输送过程中多个监测点受力监测数据；

步骤4：将推测运动影响数据和监测数据库输入预估模型中，且预估模型为通过多组训练数据经过训练收敛获得，其中每组训练数据包括推测运动影响数据、监测数据库以及标注输送预估记过的标注数据；

步骤5：获得预估模型的预估结果，所述预估结果包括输送预估结果，且输送预估结果用于表达在推测运动影响数据和监测数据库的情况下输送装置的输送新能，并且判断输送预估结果与输送参数数据是否匹配，根据判断结果，发送反馈数据。