[发明专利]基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法

说明书

本公开提供的基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法、系统及存储介质中，获取查询任务的标识，并根据查询任务的标识，选择对应的查询优化方法，其中，查询优化方法包括调整图遍历展开顺序策略、Cardinality减少、模式提前、物化视图，然后利用查询优化方法对图数据库进行查询，输出查询结果。由此可知，本公开提出的方法中，可以根据查询任务的标识选择对应的查询优化方法，提高了查询方法的灵活性。同时，本公开提出的方法中，查询优化方法提高了科技咨询大规模图数据不同场景下查询任务的查询效率，降低了查询计算的复杂度，缩短了查询所花费的时间。

技术领域

本申请涉及大规模图数据查询领域，尤其涉及一种基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法、装置及存储介质。

背景技术

图数据上的查询任务是知识图谱领域最基础的问题之一，因此通常需要在大规模图数据上进行高效的查询处理，以使得用户可以快速得到查询结果。

目前，虽然图数据上的查询优化技术取得了长足的进步，但是仍然存在一些问题：如图查询优化的图分区技术，可以将图数据拆分到多个服务器，但是服务器的通信成本和处理开销较高等。并且，大部分查询优化技术中是基于社交网络的图数据进行查询优化，并不适用科技咨询场景的复杂拓扑结构的图数据。因此，如何基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化是亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供一种基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法、系统及存储介质，以提出一种基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法。

本申请第一方面实施例提出一种基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法，包括：

获取查询任务的标识；

根据所述查询任务的标识，选择对应的查询优化方法，其中，查询优化方法包括调整图遍历展开顺序策略、Cardinality减少、模式提前、物化视图；

利用所述查询优化方法对图数据库进行查询，输出查询结果。

本申请第二方面实施例提出一种基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化系统，包括：

获取模块，用于获取查询任务的标识；

选择模块，用于根据所述查询任务的标识，选择对应的查询优化方法，其中，查询优化方法包括调整图遍历展开顺序策略、Cardinality减少、模式提前、物化视图；

显示模块，用于利用所述查询优化方法对图数据库进行查询，输出查询结果。

本申请第三方面实施例提出的计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现如上第一方面所述的方法。

本申请第四方面实施例提出的计算机设备，其中，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时，能够实现如上第一方面所述的方法。

本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开提供的基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法、系统及存储介质中，获取查询任务的标识，并根据查询任务的标识，选择对应的查询优化方法，其中，查询优化方法包括调整图遍历展开顺序策略、Cardinality减少、模式提前、物化视图，然后利用查询优化方法对图数据库进行查询，输出查询结果。由此可知，本公开提出的方法中，可以根据查询任务的标识选择对应的查询优化方法，提高了查询方法的灵活性。同时，本公开提出的方法中，查询优化方法提高了科技咨询大规模图数据不同场景下查询任务的查询效率，降低了查询计算的复杂度，缩短了查询所花费的时间。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明