[发明专利]图像风格化处理方法、系统、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111316004.7 申请日: 2021-11-08
公开(公告)号: CN114004739A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 陈良 申请(专利权)人: 厦门美图之家科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/00;G06T5/40;G06V40/16
代理公司: 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 代理人: 乐珠秀
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 图像 风格 处理 方法 系统 终端设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种图像风格化处理方法、系统、终端设备及存储介质,该方法包括:根据目标风格图像的归一化结果生成第一位置引导图;目标风格图像与待风格化图像之间的点对应关系对第一位置引导图进行图像变换,得到第二位置引导图;根据第一外观引导图、待风格化图像和目标风格图像的高斯差分图进行直方图匹配,得到第二外观引导图;根据第一位置引导图、第二位置引导图、第一位置引导图和第二位置引导图进行风格坐标查询,得到输出风格图像。本发明通过第一位置引导图、第二位置引导图、第一位置引导图和第二位置引导图进行风格坐标查询,得到待风格化图像对应的输出风格图像,无需基于生成式对抗网络进行图像风格化,提高了图像风格化的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像风格化处理方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

在现实生活的应用中,为了不同的目的,存在许多不同的成像模式和相应的风格图像,但为了满足某些图像应用需求或用户的使用需求,需要将图像进行风格转换,即,利用图像风格化处理技术,用户可以通过指定目标风格,将真实图像转换为指定风格的图像。

现有的图像风格化处理过程中,均是基于生成式对抗网络的方式进行图像风格化,但现有的生成式对抗网络训练过程中,需要大量的配对训练数据,而配对训练数据难以获取成本较高,且现有基于非配对训练数据生成的图片,往往容易改变用户的五官特征,使得基于生成式对抗网络风格化后的图像人脸与本人相差较大,降低了图像风格化的准确性。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像风格化处理方法、系统、终端设备及存储介质,旨在解决现有的图像风格化处理过程中,由于风格化后的图像人脸与本人相差较大,所导致的图像风格化准确性低下的问题。

本发明实施例是这样实现的,一种图像风格化处理方法,所述方法包括:

对目标风格图像进行归一化处理,并根据归一化结果生成第一位置引导图;

获取所述目标风格图像与待风格化图像之间的点对应关系,并根据所述点对应关系对所述第一位置引导图进行图像变换,得到第二位置引导图;

分别获取所述待风格化图像和所述目标风格图像的高斯差分图,并获取所述目标风格图像的外观引导图,得到第一外观引导图;

根据所述第一外观引导图、所述待风格化图像和所述目标风格图像的高斯差分图进行直方图匹配,得到第二外观引导图;

根据所述第一位置引导图、所述第二位置引导图、所述第一外观引导图和所述第二外观引导图进行风格坐标查询,得到输出风格图像。

更进一步的,所述根据归一化结果生成第一位置引导图,包括:

根据归一化结果,将所述目标风格图像中各像素位置坐标归一化后的x坐标确定为位置引导图的红色通道,归一化后的y坐标确定为绿色通道,蓝色通道置零,得到所述第一位置引导图。

更进一步的,所述分别获取所述待风格化图像和所述目标风格图像的高斯差分图,包括:

分别对所述待风格化图像和所述目标风格图像进行灰度处理,得到第一灰度图和第二灰度图;

分别对所述第一灰度图和所述第二灰度图进行高斯模糊,得到第一高斯模糊图和第二高斯模糊;

获取所述第一高斯模糊图与所述第一灰度图之间的差值,得到第一高斯差分图,并获取所述第二高斯模糊图与所述第二灰度图之间的差值,得到第二高斯差分图。

更进一步的,所述根据所述第一外观引导图、所述待风格化图像和所述目标风格图像的高斯差分图进行直方图匹配,得到第二外观引导图,包括:

将所述第一高斯差分图以所述第二高斯差分图为模板,确定所述待风格化图像与所述目标风格图像之间的引导图变换矩阵;

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