[发明专利]一种强干扰复杂环境下的宽带目标检测方法有效
申请号: | 202111315213.X | 申请日: | 2021-11-08 |
公开(公告)号: | CN114114222B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 宁江波;迟骋;李淑秋;李宇;黄海宁;李子高;金盛龙;王宇杰;鞠东豪 | 申请(专利权)人: | 中国科学院声学研究所 |
主分类号: | G01S7/539 | 分类号: | G01S7/539 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;徐淑东 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 干扰 复杂 环境 宽带 目标 检测 方法 | ||
1.一种强干扰复杂环境下的宽带目标检测方法,所述方法包括:
步骤1)接收均匀线列阵采集的时域阵列信号,将各通道时域信号通过傅里叶变换划分为多个子带,得到阵元域-频域信号矩阵;
步骤2)对阵元域-频域信号矩阵在阵元维补零,通过空域傅里叶变换转换到频域-波数域;
步骤3)设计主瓣判别方法,识别同一目标不同频率下波数谱的主瓣;
步骤4)设计主瓣分配规则,实现在全频带波数谱上对所有主瓣的分配;
步骤5)通过对处理频带内的主瓣能量累积和主瓣数目累积的相互加权处理,形成方位谱,从而实现宽带目标检测。
2.根据权利要求1所述的强干扰复杂环境下的宽带目标检测方法,其特征在于,所述步骤1)具体包括:
接收均匀线列阵采集的时域信号X(t):
X(t)=[x1(t),x2(t),...,xN(t)]
其中t=0,1,2,...,M-1,M为时域采样点数,采样频率为fs,xn(t)为第n个阵元采集的时域数据,n=1,2,…,N,N为均匀线列阵的阵元个数;
对每个阵元的时域数据做M点DFT运算转换到频域,得到第n个阵元的频域数据yn(fk)为:
其中,频点fk=(k/M)fs,k表示处理频带内第k个子带,k=0,1,2,…,K-1,K表示子带总数,得到阵元域-频域矩阵YK×N为:
3.根据权利要求2所述的强干扰复杂环境下的宽带目标检测方法,其特征在于,所述步骤2)具体包括:
步骤2-1)设置补零系数D,D为整数,D取8或16,对矩阵YK×N每一行补(ND-N)个零,得到补零后的矩阵为:
其中,0K×(ND-N)表示K×(ND-N)维的全零矩阵;
步骤2-2)对补零后的矩阵的每一行做ND点DFT,得到矩阵
其中,表示中每一行前半部分构成的矩阵,表示中每一行后半部分构成的矩阵;
步骤2-3)对矩阵进行平移变换,将和调换位置,得到阵列信号的频域-波数域表示WK×ND:
4.根据权利要求1所述的强干扰复杂环境下的宽带目标检测方法,其特征在于,所述步骤3)具体包括:
步骤3-1)判断某个波数谱检测点波数判断框宽度Δκ是否满足下式:
其中,σ为宽容系数;
并判断该波数谱检测点所对应的波数κp是否满足下式:
其中,B(κp)表示在波数(κ-Δκ,κ+Δκ)内,波数κp的能量谱最大,κr与κl分别为κp两侧的谷点,即谱峰两侧谷点的宽度|κr-κl|需要大于旁瓣宽度
若上述两式均满足判断条件,则κp为主瓣对应的波数,否则,κp不是主瓣对应的波数;重复该步骤,直至遍历完每一个频率下的波数谱,转至步骤3-2);
步骤3-2),得到不同频率下波数谱主瓣。
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