[发明专利]一种室内火情智能监测方法及系统有效
申请号: | 202111307144.8 | 申请日: | 2021-11-05 |
公开(公告)号: | CN113920673B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 赵志平 | 申请(专利权)人: | 广东琮华智能应急科技有限公司 |
主分类号: | G08B17/06 | 分类号: | G08B17/06;G08B17/10;G08B17/117;G08B17/12;G08B29/18 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人: | 宋文婉 |
地址: | 510700 广东省广州市黄埔区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 室内 火情 智能 监测 方法 系统 | ||
本发明公开了一种室内火情智能监测方法及系统,其方法包括:获取目标室内的消防传感数据并根据其判断目标室内是否存在火情风险;若存在火情风险,检测所述目标室内的烟气数据和温度数据,根据所述烟气数据和温度数据判断目标室内的火情情况,获取第一判断结果;根据目标室内的热图像二次判断火情情况,获取第二判断结果;根据第一判断结果和第二判断结果综合评估目标室内是否存在火情事故。通过将设备监控与热图像监控两种方式相结合来综合地对目标室内进行火情监控可以有效地避免由于外界因素的影响导致监测结果存在误差情况的发生,提高了判定结果的准确性的同时也提高了监控效率。
技术领域
本发明涉及设备监控技术领域,尤其涉及一种室内火情智能监测方法及系统。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,预警意识也逐步提高,伴随着高质量生活而来的也有高风险,例如火情等,在公共场合以及自然环境甚至是居家环境中都无法完全避免火情的发生,只能通过合理的监控措施来实时监控环境来预防火情的发生,现有的火情监控方法分为设备监控和热图像监控,设备监控即通过烟雾传感器和温度传感器等设备的监测数据来判断目标环境内是否出现火情,而热图像监控是通过判断热图像内的发热源来确定目标环境内是否出现火情,但是上述两种方法存在以下问题:单种监测手段会由于外界因素的影响从而导致监测结果与正常情况不符合从而发生误报警情况的发生,降低了环境所处人员的体验感。
发明内容
针对上述所显示出来的问题,本发明公开了一种室内火情智能监测方法及系统用以解决背景技术中提到的单种监测手段会由于外界因素的影响从而导致监测结果与正常情况不符合从而发生误报警情况的发生,降低了环境所处人员的体验感的问题。
一种室内火情智能监测方法,包括以下步骤:
获取目标室内的消防传感数据并根据其判断目标室内是否存在火情风险;
若存在火情风险,检测所述目标室内的烟气数据和温度数据,根据所述烟气数据和温度数据判断目标室内的火情情况,获取第一判断结果;
根据目标室内的热图像二次判断火情情况,获取第二判断结果;
根据第一判断结果和第二判断结果综合评估目标室内是否存在火情事故。
优选的,所述获取目标室内的消防传感数据并根据其判断目标室内是否存在火情风险,包括:
接收目标室内消防传感器上传的检测到的消防传感数据;
对所述消防传感数据进行降维分析和可视化分析,获取分析结果;
根据所述分析结果确定所述消防传感数据中的的敏感因子;
获取所述敏感因子对于火情的相关性指数,若所述相关性指数大于等于预设指数,确认目标室内存在火情风险,反之,确认目标室内不存在火情风险。
优选的,在若存在火情风险,检测所述目标室内的烟气数据和温度数据,根据所述烟气数据和温度数据判断目标室内的火情情况,获取第一判断结果之前,所述方法还包括:
获取目标室内在正常指标范围内的环境数据,将所述环境数据存储到预设数据库中;
确定目标室内火情发生的前提条件,根据所述前提条件确定环境数据的变化值;
利用所述环境数据构建初始模型,以所述内火情发生的前提条件和环境数据的变化值作为模型的输入来训练所述初始模型以获得火情异常预测模型;
利用样本数据对所述火情异常预测模型进行测试,根据测试结果确定火情异常预测模型的准确性。
优选的,所述以所述内火情发生的前提条件和环境数据的变化值作为模型的输入来训练所述初始模型以获得火情异常预测模型,包括:
提取所述环境数据的变化值的特征因子;
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