[发明专利]一种样本长度对混沌特征的影响及样本长度的选取方法

权利要求书

1.一种样本长度对混沌特征的影响及样本长度的选取方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：将水听器测到的两类不同类型目标的水声信号数据，进行相空间重构得到相空间X(i)和Y(i)：

X(i)＝[x(i),x(i+τ),...,x(i+(m-1)τ)]^T

Y(i)＝[y(i),y(i+τ),...,y(i+(m-1)τ)]^T

其中：x_i,i＝1,2,3,...为时间序列，τ为时间延迟，m为嵌入维数，

步骤2、设定多个信号数据样本长度，在两个相空间内对各自的信号，对每一个数据样本长度分别提取特征：采用G-P法来估计两个目标信号的关联维数；

步骤3：以样本长度为横坐标，以关联维数为纵坐标，将在所有的交叉点进行连接，当曲线在关联维数的取值范围在3时，达到相对稳定的状态，相对该状态的本长度为选取样本长度。

2.根据权利要求1所述样本长度对混沌特征的影响及样本长度的选取方法，其特征在于：所述G-P法来估计关联维数：

先给一个比较小的嵌入维，对一维数据进行相空间重构，然后计算关联积分：

在r的无标度区域内，双对数曲线ln(r)～ln(C(r))满足线性关系，依次增大嵌入维的值，按照最小二乘法进行拟合，直到随着嵌入维的增加，关联维数曲线不再增加，此时所对应的即为要求的关联维数。

3.根据权利要求1所述样本长度对混沌特征的影响及样本长度的选取方法，其特征在于：所述嵌入维数采用假最近邻法计算，即当假邻近率不再随着嵌入维的增大而减少或者变化时，即认为混沌吸引子已经被完全打开。

4.根据权利要求1所述样本长度对混沌特征的影响及样本长度的选取方法，其特征在于：所述最佳延迟时间具体为：交互信息曲线第一次下降到极小值所对应的延迟时间τ即最佳延迟时间。