[发明专利]一种配电可视化系统及方法

权利要求书

1.一种配电可视化系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，被配置为获取配网线路图像信息；

图像智能识别模块，被配置为利用卷积神经网络对获取到的图像进行隐患识别和/或缺陷识别；

告警模块，被配置为针对识别出的隐患和/或缺陷，向远程运维终端进行告警。

2.如权利要求1所述的一种配电可视化系统，其特征在于，所述图像智能识别模块利用卷积神经网络对获取到的图像进行隐患识别，具体包括：

构建隐患样本集；所述样本集包括正样本集和负样本集；

对样本集中每个样本所属的隐患类别进行标注；

将标注好的正样本和负样本按照设定的比例输入到卷积神经网络模型中进行训练；

将实时获取到的配网线路图像信息输入到训练好的神经网络模型，输出隐患识别结果。

3.如权利要求2所述的一种配电可视化系统，其特征在于，所述隐患识别包括：特种车辆识别、山火及烟雾识别、覆冰识别和异物悬挂识别。

4.如权利要求2所述的一种配电可视化系统，其特征在于，对于错误的隐患识别结果，对该结果的配网线路图像进行缺陷类别标注，将标注好的图像加入到样本集中，重新对神经网络模型进行训练。

5.如权利要求2所述的一种配电可视化系统，其特征在于，所述缺陷类别包括：倒塔和断线。

6.如权利要求1所述的一种配电可视化系统，其特征在于，所述图像智能识别模块能够对获取到的图像信息，自动提取监护区域的虚拟围栏，对虚拟围栏内的隐患进行识别。

7.如权利要求1所述的一种配电可视化系统，其特征在于，还包括：自动派单模块，被配置为识别出设备隐患或者缺陷后，自动生成运维工单，并派发给相关的运维终端。

8.如权利要求1所述的一种配电可视化系统，其特征在于，还包括：语音播放模块，被配置为能够播放运维人员的远程语音信息；或者，当图像智能识别模块识别出隐患源，并判断隐患源与配网设备的距离小于安全距离时，自动播放告警提示音。

9.如权利要求1所述的一种配电可视化系统，其特征在于，所述图像智能识别模块通过企业网关和防火墙将获取到的图像数据和识别结果传输至前置服务器；通过端口映射方式，允许外网客户端经防火墙访问前置服务器特定IP的特定端口，供监控中心实时监控。

10.一种配电可视化方法，其特征在于，包括：

获取配网线路图像信息；

将获取的图像信息输入到训练好的卷积神经网络，输出隐患识别结果和/或缺陷识别结果；

当识别出的隐患源与配网设备之间的距离小于设定的安全距离时，或者识别出设备缺陷时，向远程运维终端进行告警；

同时，自动生成运维工单，并派发给相关的运维终端。