[发明专利]一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器

说明书

本申请公开了一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器，用以解决现有的自闭症谱系障碍检测方法无法针对不同分型进行检测的问题。系统包括：至少一个风险判断模块以及多个风险检测模块；所述多个风险检测模块包括：注意功能障碍风险检测模块；意向类主体检测功能障碍风险检测模块；基本情绪识别功能障碍风险检测模块；所述风险判断模块，用于根据所述多个风险检测模块的风险检测结果，确定所述被试人员是否患有自闭症谱系障碍以及具体障碍类型。本申请通过多种检测模块的合理设置，实现了对被试人员的自闭症谱系障碍分型检测，是一种有效的自闭症辅助检测手段，能够广泛应用于自闭症诊断、治疗的各种临床应用场景中。

技术领域

本申请涉及自闭症辅助诊断医疗领域，尤其涉及一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器。

背景技术

自闭症是以社会性障碍作为主要症状的发育障碍之一。由于尚未发现对自闭症有确定疗效的药物疗法。因此，用以改善自闭症的方式主要是早期诊断以及教育干预。

现有的自闭症检测方法主要包括以下几类：

利用脑机接口技术，通过脑电数据采集与分析，识别特定的脑电活动模式，由此推断自闭症谱系障碍的患病风险，如中国发明专利《基于脑电信号和眼动仪的虚拟沉浸式自闭症儿童治疗系统》，公开号CN113082448A。

利用眼动技术，通过眼动仪采集被试在特定图像刺激或者视觉任务刺激中的眼动轨迹模式，由此推断自闭症谱系障碍的患病风险，如中国发明专利《基于眼动数据的观察阅读能力检测方法和系统》，公开号CN112137576A。

利用手机使用行为，如电话和APP使用、环境声音、移动等特征，进行多模态数据融合并据此推断被试的自闭症谱系障碍患病风险，如中国发明专利《用于评估自闭症谱系障碍的方法、设备和系统》，公开号CN113194816A。

利用其他视觉行为数据或者人工在线填写问卷量表的方式进行自闭症谱系障碍的风险推断的方法与装置，如中国实用新型专利《一种儿童自闭症检测仪》，公开号CN213821432U。

由于自闭症谱系障碍并非一类疾病，而是一组精神障碍的指称，而其中的子类型障碍彼此之间差异极大，子类型障碍间差异极大意味着各自的症状表现、致病成因、干预方法不可能按照同一种技术路径统一处理，而是应当根据每一种子类型的特点分别进行处理。

但现有的自闭症检测方法未能实现对自闭症谱系障碍进行分型检测，不能满足自闭症检测的临床需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及服务器，用以解决现有的自闭症检测方法未能实现对自闭症谱系障碍进行分型检测，不能满足自闭症检测的临床需求的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种自闭症谱系障碍风险检测系统，包括：至少一个风险判断模块以及多个风险检测模块；多个风险检测模块包括：注意功能障碍风险检测模块M1，用于采集所述被试人员观看第一测试影像时的第一反应影像，并根据第一反应影像确定所述被试人员的第一注视点集合；以及用于根据第一注视点集合与第一测试影像的重合度，确定被试人员的注意功能障碍风险检测结果；意向类主体检测功能障碍风险检测模块M2，用于采集被试人员观看第二测试影像时的第二反应影像，并根据第二反应影像确定被试人员的第二注视点集合；以及用于根据第二注视点集合与第二测试影像中的图像运动轨迹的重合度，确定被试人员的意向类主体检测功能障碍风险检测结果；基本情绪识别功能障碍风险检测模块M6，用于采集被试人员观看第三测试影像时的第三反应影像，并根据第三反应影像确定被试人员观看第三测试影像时的面部数据特征和肢体数据特征；以及用于根据面部数据特征和肢体数据特征，基于图像预处理程序与卷积神经网络模型，确定被试人员的基本情绪识别功能障碍风险检测结果；所述风险判断模块，用于根据多个风险检测模块的风险检测结果，确定被试人员是否患有自闭症谱系障碍以及具体障碍类型。